Python3 + selenium & requests 爬取B站视频实例(下)

本文介绍如何使用requests库爬取B站视频。首先通过requests获取页面源码,然后利用正则表达式提取视频链接,最后使用you-get下载视频到本地。核心代码简洁,便于初学者理解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言
上文提到了selenium爬取B站视频的方法,也讲了很多细节,重复的地方不再赘述。

本文将使用requests库,用requests爬取B站视频的思路如下:

  1. 使用requests库将页面源码扒下来
  2. 把所有视频链接地址从源码扒下来
  3. 使用you-get下载视频到本地

需要注意的地方在第二步,使用的正则表达式,在提取视频链接地址的时候,
直接只提取我们需要的部分(问号前面的部分)。

完整代码如下,可以发现一共就12行,因为我把那些花里胡哨的代码都给移除,
只留下核心的部分,方便同学参考:

# coding=utf-8
import requests,os,re

search_name = input('您想要爬取的视频关键字是?\n(输入完毕请按回车):')
pages = 51 #设置爬取的总页数
video_path = r<
【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是:网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是:爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。&nbsp;从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求!【课程服务】 专属付费社群+定期答疑
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