GraphLab: A New Framework For Parallel Machine Learning

最新推荐文章于 2025-08-13 18:48:13 发布
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#机器学习 #graphlab #并行 #框架

本次分享深入探讨了GraphLab的最新进展,包括其在大规模图数据分析和机器学习领域的应用。GraphLab是一个高性能的并行计算框架，专为处理大规模图数据而设计。它提供了一系列高效的算法，用于图分析、社区检测、推荐系统等场景。通过实际案例，我们展示了如何使用GraphLab进行数据预处理、特征工程和模型训练，以解决复杂的数据科学问题。

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GraphLab:新的面向机器学习的并行框架
cs870101的专栏
10-15 1万+
欢迎访问我的博客阅读：http://androidfuture.com/blog/?p=215  1.1 GraphLab简介 在海量数据盛行的今天，大规模并行计算已经随处可见，尤其是MapReduce框架的出现，促进了并行计算在互联网海量数据处理中的广泛应用。而针对海量数据的机器学习对并行计算的性能、开发复杂度等提出了新的挑战。 机器学习的算法具有下面两个特点：数据
阅读论文：Distributed GraphLab
kevinsf1993的博客
04-18 1299
这个星期阅读了一篇12年在期刊PVLDB上发表的一片论文《Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning and Data Mining in the Cloud》。虽然现在主流的数据并行处理框架，例如Mapreduce，在处理大规模数据时显得方便和实用，但是它们并不支持一些重要的机器学习和数据挖掘的算法，从而使整个系统处理数据的效率低
一周一论文（翻译）—— [PVLDB 12] Distributed GraphLab A Framework for Machine Learning 分布式机器学习图计算框架
Master-TJ的个人博客
06-13 2266
摘要        虽然高级别数据并行框架，像MapReduce，简化了大规模数据处理的设计和实现的系统，他们没有自然或有效地支持许多重要数据挖掘和机器学习算法并且导致学习系统效率低下。为了帮助填补这一重要空白，我们介绍了GraphLab框架，它自然表达异步的， 动态的，并行图计算，同时在共享内存设置上确保数据一致性和实现高度的并行性能。在本文中，我们扩展GraphLab框架到更具挑战性的分布式环...
机器学习并行化(parallel machine learning)
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u013818406的博客
06-17 1万+
最近实习任务除了用公司内部机器学习平台(tensorflow引擎)跑模型就是调研一下浅层机器学习算法的并行与分布式，稍微做个总结 浅层机器学习中能够应用并行或者分布式的方面 1.1 ModelAssessment with Cross validation 相信对机器学习比较熟的都经常用交叉验证，简单解释一下就是把样本划分为n块相同大小的，选一些出来做训练集，剩下的做验证集，比较常见的是就留
【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总
大熊
06-08 3764
《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学...
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （飞桨核心框架，深度
08-10
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）（最新、最全版本！打开链接下载即可用！...
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02-21
For regression problem, extreme learning machine (ELM) can get better generalization performance at a much faster learning speed. However, the enlarging volume of datasets makes regression by ELM on ...
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03-04
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09-17
In recent years, machine learning has changed from a niche technology asset for scientific and theoretical experts to a ubiquitous theme in the day-to-day operations of the majority of the big ...
分布式系统学习
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08-27 2057
1. 负载均衡 2. 分布式缓存 3. 分布式文件系统/CDN 4. 分布式RPC 5. 分布式数据库/Nosql 6. 分布式消息中间件 7. 分布式session问题
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01-06 7822
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08-10 1136
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