按照不同的月周期统计数据 - sql

      现在有一个需求：每月26号到25号为一个企业月（即：2019年2月对应的起止日期是： 2019-01-26， 2019-02-25），一个产品分优等品、一等品、合格品、不合格；把一个企业月之内的每种等级的产品的产量的总和求出来。

      前台传来开始时间的年份月份，结束时间的年份月份，格式为：yyyy-MM。首先得到开始时间的26号，结束时间的25号。

      本身我的想法是：求每个月的四种等级产品的总和。

      即： 开始时间为2019-01，结束时间为2019-12，查12次。

      后来发现sql里有些函数可以帮忙处理，一次搞定。sql如下：

    select to_char(add_months(produce_date - 26,1)  ,  'yyyy-mm' ) || grade  date_grade,
        sum(yield) yield 
        from t_produce_info  
        WHERE produce_name = #{produceName} 
        and produce_date >= #{startDate,jdbcType=TIMESTAMP}
        and produce_date <= #{endDate,jdbcType=TIMESTAMP}
        group by to_char(add_months(produce_date - 26,1)  , 'yyyy-mm' ) || grade;

      解释一下，首先，produce_date是生产日期，Date减去一个数字意思是减去几日。

      生产日期 减 26，可以理解成把所有日期推前26天，只要是该企业月的日期，都会变成1日至31日之间。

      举个例子，2019-1-30按照企业月是2月，但-26以后是2019-01-04；2019-2-24按照企业月是2月，但-26以后是2019-01-30。

 

      ADD_MONTHS是运算函数，函数将一个日期上加上一指定的月份数，所以，日期中的日是不变的。经过 add_months(produce_date-26,1) 后， 日期就变成了其企业月对应的月中的日期。使用to_char，则忽略掉日期，只保留你年月，再拼接上等级，使用group by分类，则可以求企业月每种产品等级的统计数据。

      统计结果：

 

      唯一的缺憾是：若当月没有生产该种等级产品，则查询不到。若有人能解决，求联系，微信：1907971839

 

 

 

      PS：甲方又改需求了。。。 要求1月是1月1日到1月25日， 6月是5月26日到6月31日，7月是7月1日到7月25日，12月是11月26日到12月31日。 

      我还没想出来一条sql搞定的办法。。。若有人能解决，求联系，微信：1907971839