LintCode 5.第k大元素-优快云博客

本文介绍两种寻找数组中第K大元素的有效算法：快速排序和优先队列。快速排序通过分治策略对数组进行排序，优先队列则利用了堆的数据结构特性，两者均可在较短时间内找到目标元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一种方法：快排
思想就是先用快排排好序，由小到大进行排序，则第k大元素就是倒数第k个。

public void quickSort(int[] arr,int low,int high){
  int i,j,temp,t;
  if(low>high){
    return;
  }
  i=low;
  j=high;

  //temp就是基准位
  temp = arr[low];
  while (i<j) {
     //先看右边，依次往左递减
     while (temp<=arr[j]&&i<j) {
         j--;
     }
     //再看左边，依次往右递增
     while (temp>=arr[i]&&i<j) {
         i++;
     }
     //如果满足条件则交换
     if (i<j) {
         t = arr[j];
         arr[j] = arr[i];
         arr[i] = t;
     }
  }
}

第二种方法：优先队列

public class KthLargestElement {
 private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11;
  public int kthLargestElement(int k, int[] nums) {
        // write your code here
        //优先队列
        int ret = 0;
        PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new   PriorityQueue<>(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2 - o1;
            }
        });
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            priorityQueue.add(nums[i]);
        }
        System.out.println("----------------");
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            ret = priorityQueue.poll();
        }
        return ret;
   }
 }