背包问题(01背包和完全背包)java求解

最新推荐文章于 2024-11-11 19:58:13 发布
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分类专栏： java
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ls5718/article/details/52227908
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（完全背包问题）Java 求解零钱兑换 II
南淮北安的博客
04-28 422
文章目录一、题目二、完全背包解析三、代码四、总结 一、题目 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个 二、完全背包解析 本题已经说明了求解可以凑成总金额的硬币组合数，所以每个硬币可以添加多次 所以是完全背包问题 （1）确定dp数组及其下标含义 dp[j] 表示总金额为j时，硬币的组合数 （2）确定递推表达式 对于硬币coins[i]，可以放，也可以不放两种情况所以 dp[j] = dp[j] + dp[j-nums[i]]; （3）确定
动态规划之背包问题——完全背包
小朱小朱绝不认输的博客
11-25 8471
文章目录一、完全背包问题二、完全背包遍历顺序三、leetcode例题讲解完全背包问题518. 零钱兑换 II377. 组合总和 Ⅳ322. 零钱兑换279. 完全平方数139. 单词拆分四、完全背包问题总结1. 动规五步分析法2. 背包递推公式3. 遍历顺序 前面整理了01背包，在leetcode题库中主要就是01背包和完全背包问题，所以在这里整理一下完全背包的知识点。 一、完全背包问题 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都
01背包和完全背包(java)
weixin_43805402的博客
06-11 1216
所有的w和v数组下标都按从1开始了，方便描述问题，需要改就在用到w和v的地方下标-1就行。 01背包 给定n个物品，体重分别为w1,w2,w3…，价值分别为v1,v2,v3…，且每个物品只有一件，现在有一个容量为C的背包，求最多能装价值多大的东西。 通过枚举物品种类和背包的容量来解决该问题，现在假设有4件物品，对应的体积和价值如下表所示，背包的容量为10。 i 1 2 3 4 w(体积) 10 3 4 5 v(价值) 3 4 6 7 dp状态表如下所示，dp[i][j]表示当前只有i
完全背包问题 java_完全背包问题（Java实现） | 学步园
weixin_35723886的博客
02-16 521
题目有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种。如果仍然按照解01背包时的思路，令f[i][v]...
牛客NC145-01背包
肉夹馍的博客
04-06 285
# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # 计算01背包问题的结果 # @param V int整型 背包的体积 # @param n int整型 物品的个数 # @param vw int整型二维数组 第一维度为n,第二维度为2的二维数组,vw[i][0],vw[i][1]分别描述i+1个物品的vi,wi # @return int整型 # class Solution: def knapsack(self , V , n , vw ): .
Java背包问题求解实例代码
08-29
在这篇文章中，我们将主要讨论Java语言中求解背包问题的实例代码，涉及两种背包：01背包和完全背包。 01背包问题是指每个物品最多放入背包中一次，而完全背包问题则可以转化为01背包问题。我们将使用动态规划来解决...
【自用】0-1背包问题与完全背包问题的Java实现
最新发布
2301_76541209的博客
11-11 1502
背包问题是计算机科学领域的一个经典优化问题，分为多种类型，其中最常见的是0-1背包问题和完全背包问题。这两种问题的核心在于如何在有限的空间内最大化收益，但它们之间存在一些关键的区别：0-1背包问题允许每个物品只能选择一次，而完全背包问题则允许无限次选取同一物品。本篇博客将分别介绍这两个问题的动态规划解法，并附带相应的Java代码实现。
完全背包问题(Java)
qq_45818845的博客
04-16 1019
题目描述 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。 第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。 接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积和价值。 输出格式 输出一个整数，表示最大价值。 数据范围 0<N,V≤1000 0<vi,wi≤1000 样例 10 100
NC145 01背包 Java
Annie_0321的博客
10-05 158
输入：10,2,[[1,3],[10,4]] 返回值：4 说明： 第一个物品的体积为1，重量为3，第二个物品的体积为10，重量为4。只取第二个物品可以达到最优方案，取物重量为4 动态规划算法 import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * 计算01背包问题的结果 * @param V int整型 背包的体积 * @param .
NC145 01背包
weixin_43871309的博客
10-24 96
题目 代码 public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * 计算01背包问题的结果 * @param V int整型 背包的体积 * @param n int整型 物品的个数 * @param vw int整型二维数组 第一维度为n,第二维度为2的二维数组,vw[i][0],vw[i][1]分别描述i+1个物品的vi,wi * @return int
牛客 NC145 01背包【中等 背包问题，动态规划，递归+缓存】
weixin_37991016的博客
01-25 356
相同的其他网站题目链接。
NC145 01背包 问题、完全背包问题
zingghalo的博客
05-01 363
1.题：有N件物品和一个最多能被重量为m 的背包。一个物品只有两个属性：重量和价值。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次， 求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 0-1 背包问题无法使用贪心算法来求解，也就是说不能按照先添加性价比最高的物品来达到最优，这是因为这种方式可能造成背包空间的浪费，从而无法达到最优。 #动态规划dp[i][j]表示前i件物品 体积不超过j 能达到的最大价值 #根据第 i 件物品是否添加到背包中状态转移方程为：dp..
动态规划 lcs 滚动数组 java_完全背包问题（动态规划法-DP含一维滚动数组优化）...
weixin_39736650的博客
02-13 184
完全背包问题：有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为W的背包。小偷要选择从这些物品中偷一部分物品放入该背包的方案，每个物品可以偷任意个，要求选中的物品不仅能够放到背包中，而且重量和为W具有最大的价值。该题是0-1背包问题的扩展，0-1背包是某个物品偷或者不偷，完全背包是某个物品要偷多少个？从0-1背包问题那我们推断出了一个状态转移公...
poj 1787 Charlie's Change（完全背包 或 多重背包 记录路径）
梦幻的蔷薇色
08-14 447
多重背包，但是可以用完全背包来做。 参考：http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2012/09/20/2695803.html#include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> using namespace std;const int INF = 0x3f3f3f3f; const in
动态规划解决01背包问题以及完全背包问题(优化)java
Groot-lin的博客
10-29 785
java动态规划解决01背包问题以及完全背包问题(优化),问题详细分析
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