快速排序(挖坑法和前后指针法)--排序算法(四)

本文详细介绍了快速排序算法,包括其基本思想和分治策略。文章重点讨论了两种常见实现方法:挖坑法和前后指针法,并提供了具体的示例和实现过程。此外,还分析了快速排序的时间复杂度为平均O(N*lgN),最坏情况为O(N^2),空间复杂度为O(logN~N),并指出快速排序是不稳定的排序算法。

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快速排序思想

快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分;其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

快速排序流程如下:

  • 从数列中挑出一个基准值。
  • 将所有比基准值小的摆放在基准前面,所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边);在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。
  • 递归地把"基准值前面的子数列"和"基准值后面的子数列"进行排序。
    快速排序一般有两种方法:第一种是挖坑法,第二种是前后指针法,第一种较常用。

一、挖坑法

挖坑法示例

挖坑法示例
上图只是给出了第1趟快速排序的流程。在第1趟中流程如下,首先设置基数x=a[i]=a[0],即x=30。

  • 从"右 --> 左"查找小于x的数:找到满足条件的 数 a[j]=20,此 时j=4;然后将a[j]赋值a[i],此时i=0;接着从左往右遍历;
  • 从"左 --> 右"查找大于x的数:找到满足条件的数a[i]=40,此时i=1;然后将a[i]赋值a[j],此时j=4;接着从右往左遍历;
  • 从"右 --> 左"查找小于x的数:找到满足条件的数a[j]=10,此时j=3;然后将a[j]赋值a[i],此时i=1;接着从左往右遍历。
  • 从"左 --> 右"查找大于x的数:找到满足条件的数a[i]=60,此时i=2;然后将a[i]赋值a[j],此时j=3;接着从右往左遍历。
  • 从"右 --> 左"查找小于x的数:没有找到满足条件的数。当i>=j 时,停止查找;然后将x赋值给a[i]。第一趟遍历结束!

**挖坑法的好处:**可以用覆盖避免交换,因为也可以从左找到大数,从右找到小数,然后二者互换。

挖坑法实现

#include <stdio.h>
//挖坑法
int partition(int *arr, int left, int right){
   
   
    int begin = left;       //左边界
    int end = right;        //右边界
    int temp = arr[begin];            //pos比较位 
    while(begin < end){
   
   
        while (begin < end && arr[end] >= temp)     //从右边找起,找比temp小的
			end--;
		if (begin < end)
			arr[begin
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