Torch：基于GPU机器学习的科学计算框架

最新推荐文章于 2025-06-17 09:24:47 发布
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用户画像新突破：基于AI原生的增量学习框架
AI天才研究院
07-14 528
本报告系统解析"基于AI原生的增量学习框架"在用户画像领域的技术突破，通过理论-架构-实现-应用的全链路分析，揭示其如何解决传统用户画像的静态性、冷启动与知识遗忘三大核心痛点。内容覆盖从第一性原理的增量学习机制推导，到工业级架构设计的组件拆解；从对抗概念漂移的算法优化，到隐私增强的部署实践；最终展望该框架在精准营销、智能推荐等场景的扩展潜力。本文构建了"专家深度-中级实践-入门认知"的多层次解释体系，为技术从业者提供从理论到落地的完整知识图谱。非平稳数据分布。
深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈
AI天才研究院
06-05 1225
深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈 1.背景介绍 随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。GPU凭借其强大的并行计算能力和专门为矩阵运算优化的架构，成为了深度学习领域的核心加速器。本文将探讨如何利用GPU加速深度学习实验,突破性能瓶颈,提
科学计算框架Torch7.zip
07-16
Torch7 是一个科学计算框架，支持机器学习算法。易用而且提供高效的算法实现，得益于 LuaJIT 和一个底层的 C 实现。提供:一个强大的 N 维数组提供大量索引、切片和置换的程序通过 LuaJIT 实现神奇的 C 接口线性算术程序神经网络以及以能源为基础模型数值优化程序 标签：Torch7
盘点四大民间机器学习开源框架
weixin_34242658的博客
06-06 214
Theano 在深度学习框架中是祖师级的存在。它的开发始于 2007，早期开发者包括传奇人物 Yoshua Bengio 和 Ian Goodfellow。 Theano 基于 Python，是一个擅长处理多维数组的库（这方面它类似于 NumPy）。当与其他深度学习库结合起来，它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实，它...
torch 是什么？解决了什么问题？在深度学习中解决什么具体问题？没有它会存在哪些问题？
最新发布
weixin_40388758的博客
06-17 431
torch 是什么？解决了什么问题？
机器学习-->深度学习-->pytorch学习
村头陶员外的博客
08-11 4756
本篇博文将大概的总结下深度学习框架pytorch的使用。张量的说明标量（Scalar）是只有大小，没有方向的量，如1，2，3等向量（Vector）是有大小和方向的量，其实就是一串数字，如(1,2)矩阵（Matrix）是好几个向量拍成一排合并而成的一堆数字，如[1,2;3,4]标量，向量，矩阵它们三个也是张量，标量是零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量。除此之外，张量还可以是四维的、五维等等
四大机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn
qq_44896301的博客
11-26 602
四大机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn你最喜欢哪款？ - 腾讯云开发者社区-腾讯云
机器学习----PyTorch入门
bjsyc123456的博客
05-18 4828
PyTorch PyTorch是一个开源的python机器学习库 PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，使用Python重新写了很多内容 更加灵活，支持动态图，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。 张量 PyTorch中所有的操作都是在张量的基础上进行的，可以说是PyTorch的基本单位 一、 张量的定义 1. 创建随机的张量 初始化一个符合正态分布的张量 randn()方法参数： 张量的维度 import
Torch7: 高效机器学习与科学计算开源框架
Torch7 是一个开源的科学计算框架，其主要功能是支持高效的机器学习算法实现，它是由 LuaJIT 和底层的 C 语言共同实现的。通过使用 LuaJIT，Torch7 提供了一个强大的 N 维数组，允许进行大量的索引、切片和置换操作...
机器学习四大框架详解及实战应用：PyTorch、TensorFlow、Keras、Scikit-learn
fudaihb的博客
10-10 6879
随着人工智能和机器学习的快速发展，越来越多的开发者和研究人员涌入这个领域。在此过程中，选择合适的机器学习框架至关重要。本文将深入分析四大主流框架——PyTorch、TensorFlow、Keras 和 Scikit-learn 的特点，帮助读者了解各自的优势及应用场景，并通过实战案例展示它们的具体用法。
【深度学习】基于Torch的Python开源机器学习库PyTorch概述
NJU phd 在读。
07-28 1018
【深度学习】基于Torch的Python开源机器学习库PyTorch概述 文章目录 1 PyTorch简介 2 环境搭建 3 Hello world！ 3.1 Tensors (张量) 3.2 操作 4 GPU Tensor 5 前向传播与反向传播 1 PyTorch简介 要介绍PyTorch之前，不得不说一下Torch。**Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量（Tensor） 操作库，**其特点是特别灵活，但因其采用了小众的编程语言是Lua，所以流行度
AI常用框架和工具丨1. 科学计算库NumPy
AXYZdong的博客
03-15 2608
科学计算库NumPy——AI常用框架和工具之一，包含NumPy简介、NumPy数组、矩阵、随机模块和常用函数。作为AI常用的工具，具有速度快、效率高等特点。
机器学习--pytorch（1）
qq_36327491的博客
03-16 425
接触这个东西之前，什么都不懂。很绝望，而且寒假回家没敲过代码，感觉啥都忘了。 用了三天时间断断续续学习pytorch，做完了实验。哈哈哈哈我是最棒的。 基础教程 b站莫烦python：莫烦-pytorch 知乎：深度炼丹-pytorch 下面学习的代码来自知乎的教程 代码示例1 import torch import numpy as np from torch.auto...
PyTorch 与 Sklearn 机器学习指南（一）
龙哥盟
07-24 1420
通过接触新闻和社交媒体，您可能已经熟悉了机器学习已成为我们时代最激动人心的技术之一这一事实。微软、谷歌、Meta、苹果、亚马逊、IBM 等大公司都在机器学习研究和应用方面进行重大投资，这是有充分理由的。虽然看起来机器学习已成为我们时代的时尚词汇，但它绝非炒作。这一激动人心的领域开辟了新的可能性，并已成为我们日常生活中不可或缺的部分。与我们智能手机上的语音助手交谈，为客户推荐合适的产品，预防信用卡欺诈，从电子邮件收件箱中过滤垃圾邮件，检测和诊断医疗疾病，这些都是它的应用案例。
机器学习&&深度学习——torch.nn模块
m0_52380556的博客
07-21 2858
机器学习&&深度学习——torch.nn模块
技术干货 | MindSpore AI科学计算系列（五）：AI框架加速海洋数值模拟
Kenji_Shinji的博客
07-04 1557
背景介绍GOMO模型是一个区域海洋模式，最早由清华大学黄小猛老师基于OpenArray框架开发。海洋模式是指通过一组物理方程来描述海洋的气候变化，不仅可以很好地表征海面温度和高度分布，还能够实时预测台风、海啸等现象。海洋模式自1967年诞生以来发展迅速，至今已经有40多个海洋模式版本。其中比较有代表性的就有全球海洋模式（modular ocean model, MOM）：POP , 以及区域海洋模式（regional ocean model system, ROMS）：POM等。GOMO模型中的基本方程和实
赛桨PaddleScience v1.0 Beta：基于飞桨核心框架的科学计算通用求解器
PaddlePaddle
08-13 652
赛桨预定义了一些常用的方程，如N-S方程，Laplace方程等，同时也提供了自定义输入方程的接口，如下例子展示了如何使用该接口定义一个2D的Laplace方程。，针对传统数值计算方法面临的维数高、时间长、跨尺度的挑战，基于飞桨核心框架自动微分机制，综合数学计算与物理数据相结合的处理方法，赛桨提供物理机理约束的PINNs（物理信息神经网络）方法求解模型，可在计算流体力学（CFD）领域中完成经典流场仿真分析，并加速求解偏微分方程，最终提升智能制造系统设计、建模仿真、分析优化等技术的产业化落地能力。...
pytorch深度学习笔记（1）---使用Numpy实现机器学习
LanceHang的博客
11-17 462
机器学习 在学习pytorch前，我们首先需要知道什么是机器学习。 直观的看，机器学习就是让机器去学习。而且，确实就是这样，机器学习就是让机器具备学习的能力。 机器学习分为训练和测试两个过程，所谓训练就是给机器一些数据，让它自己生成一种模型，所谓测试就是利用训练到的模型去预测其他的非训练数据。 在第一次学习过程中，先利用Numpy实现一个简单的机器学习案例。 我们已经知道，机器学习需要我们去训练出一个模型。而在我们中学求导时，总会有这么一道题，给定几个点，让我们去通过这几个点求一个函数的方程式。然后用得到的
机器学习开源框架系列：Torch：1：简介与安装
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知行合一 止于至善
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Torch是一个基于BSD License的开源的机器学习的框架，早在2002年就发布了Torch的初版。Torch一直聚焦于大规模的机器学习应用，尤其是图像或者视频应用等领域，在超过5万次的下载，在学校和企业中也有着不小的影响力，而Torch7希望能够做到像Matlab那样，为机器学习提供环境。 基本信息 项目 说明 官方网站 http://torch.c...
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