【机器学习开放项目】降水数据分析

本数据集涵盖美国西北部45年的日降水记录,可用于天气预报模型训练及传感器最佳位置选择研究。

在这里插入图片描述

该数据集包括美国西北部45年的日降水数据:

This dataset has includes 45 years of daily precipitation data from the Northwest of the US:

数据下载网址:

http://research.jisao.washington.edu/data_sets/widmann/

项目思路:

天气预报:利用学习概率模型来预测降雨量。

Weather prediction: Learn a probabilistic model to predict rain levels.

传感器选择:您应该将传感器放在哪里,以便最好地预测降雨。

Sensor selection: Where should you place sensor to best predict rain.

更多精彩文章请关注微信号:在这里插入图片描述

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值