window环境下安装Elasticsearch 和图形化工具kibana 以及Hanlp分词器和拼音分词器

        由于elasticsearch-analysis-hanlp需要版本适配，最新版支持Elasticsearch 7.10.2，而kibana也必须和Elasticsearch版本对应，所以本文使用的版本都为7.10.2。

一、Elasticsearch下载安装

        官网地址:Download Elasticsearch | Elastic

        找到 Elasticsearch 7.10.2

         下载完成后解压，双击elasticsearch.bat即可启动

         访问http://localhost:9200/   显示如下信息表示启动成功

 二、kibana下载安装

        官网地址：Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic

         找到kibana 7.10.2

         下载完成后解压，修改配置文件kibana.yml

        将elasticsearch.hosts注释取消

         双击kibana.bat 即可启动

         访问http://localhost:5601/  显示如下界面表示启动成功

 三、elasticsearch-analysis-hanlp下载安装

        官网地址：elasticsearch-analysis-hanlp: HanLP Analyzer for Elasticsearch

        进入分享的网盘链接（链接:https://pan.baidu.com/s/1mFPNJXgiTPzZeqEjH_zifw 密码:i0o7） 

         下载elasticsearch-analysis-hanlp-7.10.2

         解压后修改配置文件plugin-security.policy的权限，修改为以下内容

grant {
  permission java.security.AllPermission;
};

        将 elasticsearch-analysis-hanlp-7.10.2中的data文件夹移入elasticsearch-7.10.2的data下，结构如下

        将elasticsearch-analysis-hanlp-7.10.2中的config文件夹移入elasticsearch-7.10.2的config下，并将第二层的config文件夹重命名为analysis-hanlp（这里的analysis-hanlp名称不可更改，否则重启会报错），结构如下

         修改配置文件hanlp.properties中的root选项

         将elasticsearch-analysis-hanlp-7.10.2中除data和config以外的其他文件移入elasticsearch-7.10.2的plugins/analysis-hanlp下（这里需要在plugins内新建一个文件夹analysis-hanlp，再将插件放进analysis-hanlp里，否则启动会报错，这里的analysis-hanlp名称可以任意），结构如下

        重启Elasticsearch，使hanlp分词器生效

四、hanlp分词器测试

        访问http://localhost:5601/ 进入开发工具页面 

         输入以下内容，测试分词效果

GET _analyze
{
  "text":"我爱北京天安门",
  "analyzer":"hanlp"
}

        执行后内容如下表示分词成功

五、elasticsearch-analysis-pinyin下载安装

        官网地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 

         找到elasticsearch-analysis-pinyin-7.10.2下载

 

        下载完解压后，在elasticsearch-7.10.2的plugins下新建一个文件夹pinyin，将解压的插件放进去，结构如下

 

        重启Elasticsearch，使拼音分词器生效

六、拼音分词器测试

        在kibana开发工具页面输入 以下内容，测试分词效果

GET _analyze
{
  "analyzer": "pinyin",
  "text": "天安门"
}

        执行后内容如下表示分词成功