技顽Mark的博客

我相信使用pandas的同学们，基本都会用到这个方法：read_csv()。这个方法确实简单易用，但是内置参数特别多，所以今天就分享下这个方法的一些使用技巧。 文章目录基础使用参数详解filepath_or_buffersep/delimiterheaderusecolsdtypenrowsparse_datesna_values 基础使用 只需要给一个文件路径即可 df = pandas.read_csv("filepath") 接下来开始详细介绍几个比较有用的参数 参数详解 filepath_or.

本文主要分享基于python的数据分析三方库pandas，numpy的一次爬坑经历，发现并分析了python语言对于浮点数精度处理不准确的问题，并在最后给出合理的解决方案。如果你也在用python处理数据，建议看一下，毕竟0.1的误差都可能造成比较大的影响 文章目录01 发现问题02 开始排查03 分析问题04 解决问题 01 发现问题 早上到了公司，领导发了几个文件过来，说这两天测试环境跑出来的数据，与实际情况有所出入，看看哪出的问题，尽快解决··· 02 开始排查 先对比数据，发现并不是所有的数.

本文主要分享关于python被称呼为假多线程的原因，以及GIL锁的原理和多线程锁的意义 今天翻手机备忘录的时候，突然发现了很久之前的一次面试记录，其中的一道面试题，真是让我记忆犹新！因为当年，这道题，直接给我问懵逼了···对话如下 面试官问我：你知道多线程吧，说说看？ 我说：当然知道，balabalabala····· 面试官问：嗯，挺好，再解释下你刚才说到那个GIL锁是怎么回事？ 我回答：balabalabala··· 面试官问：那我问一下，既然已经有了GIL锁控制每个进程只有一个线程执行了，为什么.