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一、全量拉取函数调用流程gprecoverseggprecoverseg只是一个入口，调用情况如下：# gprecoversegfrom gppylib.mainUtils import simple_mainfrom gppylib.programs.clsRecoverSegment import GpRecoverSegmentProgramif __name__ == '__main__': simple_main(GpRecoverSegmentProgram.create

PXF版本是5.X设置PXF_CONF初始化pxf cluster init上传jar包PXF内置的jdbc驱动只有连接PostgreSQL/Greenplum的，连接MySQL的话需要上传相应的jdbc驱动。下载的驱动为mysql-connector-java.jar，放置在$PXF_CONF/lib路径下。修改jdbc配置文件在PXFCONF下的server路径下创建新的路径，例如PXF_CONF下的server路径下创建新的路径，例如PXFC​ONF下的server路

Linux中一切皆可以看作是文件，通过把gpfdist外部表中的文件替换成管道，可以实现不落盘导入数据。创建管道通过mkfifo命令创建命名管道，作为写入和读取的文件，下图示例中第一个字符p表示该文件是管道文件。开启gpfdist服务建立外部表外部表中需要指定文件的location，把location中的文件写成刚才创建的管道。开启生产者与消费者线程往该管道中写数据可以看作是生产者、数据库中读取数据可以看作是消费者。在实际代码实现中可以考虑使用双线程/进程来实现，二者在对方线程未触发前会

研究背景相关项目人员因业务特点，需要在本地GP集群中使用PXF读取其他GP集群的表数据。测试数据使用标准TPCH工具生成300G数据，并导入远端GP集群（以下称为集群1）数据生成/导入步骤：使用dbgen产生一些测试数据, -s 表示scale（单位为GB），根据需要测试的数据量指定：./dbgen -s 300 -f将测试数据转换为postgresql识别的格式，删除末尾的分隔符|。for i in `ls *.tbl`; do sed 's/|$//' $i > ${i/

Greenplum版本为6.17正常SQL打印在postgres.c中正常执行完SQL后会打印SQL信息（根据log_statement的设置区分是否打印），执行打印的步骤位于exec_simple_query函数中的1645行，信息如下：/* Log immediately if dictated by log_statement */if (check_log_statement(parsetree_list)){ ereport(LOG, (errmsg("s

近日遇到Greenplum数据库执行部份SQL会卡住，最终报向某个节点发包失败的错误，此处记录一下排查过程和解决方法。1. 故障现象数据库状态正常，使用gpstate命令查看状态没有任何异常，可以正常进入数据库并查询任意表的数据，但是业务端反馈查询时一直卡住，没有数据。数据库错误如下：2. SQL分析获取实际执行的SQL后进行分解 ，最终定位到在在执行group by操作时会执行失败，取消group by则可以执行成功。对这两个SQL进行explain，分析查询计划，发现二者最大的区别在于加入了g

集群规划中影响性能的因素架构设计并行处理时，用户查询的处理速度取决于集群里最慢的数据库实例的完成时间。所以，当各节点服务器硬件配置不一样时，配置高的机器处理速度快，配置低的机器处理慢，此时短板就是配置较差的机器，影响整体性能。如果想再硬件上提升数据库性能，就需要均衡各个节点的服务器配置才有用。还有一种情况是实例处理数据量不均衡。这可能是建表时分布键选择不正确，导致数据倾斜到某些节点，导致该实例上的节点要处理的数量高于其他节点，导致处理时间相对于其他节点变慢，最终导致整个查询速度变慢。这种情况可以通过

Greenplum生态介绍生态发展历程通过上图中左边的时间线，我们可以感受到开源的力量，开源裂变如此之快的经验可以总结为以下四点：基于PG丰富的语言接口，很多北向的应用厂家可以迅速的与GP进行兼容适配南向接口方面，包括pxf、fdw、gpfdist、gpload以及一些商业组件，例如gpkafka等等，这些可以使外部系统的数据集成更加容易基于PG内核的快速迭代，使得与PG最新版本的差距会越来越小，内核的并行执行能力等优秀特性会带来直观的性能提升感受GP对PG的方向促进作用，包括pivotal

Greenplum高可用Greenplum高可用的实现主要由以下四个部分组成：管理节点——需要手动激活备节点（GP7中据说可以实现自动failover）数据节点交换机——建议双万兆网卡，采用模式4绑定，交换机使用链路聚合LACP的方式服务器——硬件冗余、raid5、hotspareGreenplum自身在高可用方面的实现主要是2各方面，管理节点和数据节点。在管理节点方面，Standby和Master的实时更新是通过WAL（预写式日志，一种流复制技术）。可以通过“gpstate -f”

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