公共数据集《基于全卷积神经网络的图像分割算法的研究及应用》实验数据：本章节的公共数据集来源自计算机视觉领域的 PASCAL VOC 2012、NYUDv2、PASCAL CONTEXT，医学数据集来自法国 IRCAD 国际医疗中心数据库中的肝脏 CT 扫描图像。本节按照 4：1 的比例将两个数据集分别划分成训练和测试两部分。在算法中，就会使用训练那部分完成算法网络模型的构建，在训练的过程中，...

深度学习概念：深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习 的方法。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。从一个输入中产生一个输出所...

贝叶斯内容：贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：*P(B|A) = P(A|B)P(B) / P(A)。所谓贝叶斯公式，是指当分析样本大到接近总体数时...

MNIST数据集MNIST数据集是一个手写体数据集这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件数据集读取Python环境搭建由于对于opencv等库的使用，以及众多计算机视觉和图像处理都是由python进行的，所以进行了pyt...

SVM，MATLAB，Tensorflow下分别对mnist数据集进行训练，并且进行预测