weixin_42784169的博客

前言在目标检测中我们可能会碰到很多种不同格式的标注文件，比如xml，txt，json等格式文件。这个时候就会涉及到不同格式之间的数据进行转换。笔者自己最近也在搞这些相关的数据处理，整理总结了一下。json转xml用labelme可以直接标注成json格式文件，是coco数据集的标注格式。针对每个json格式文件，读取标注信息，然后根据每张图片生成对应的xml格式文件。import osimport numpy as npimport codecsimport jsonfrom glob im

以下介绍来自于github工程整理：DeepLearning-500-questionsPASCAL VOC数据集VOC数据集深入介绍VOC数据集是目标检测经常用的一个数据集，自2005年起每年举办一次比赛，最开始只有4类，到2007年扩充为20个类，共有两个常用的版本：2007和2012。学术界常用5k的train/val 2007和16k的train/val 2012作为训练集，test 2007作为测试集，用10k的train/val 2007+test 2007和16k的train/val