weixin_42782643的博客

本篇分享了LangChain Agent API快速搭建智能体的方法，通过create_tool_calling_agent创建模型和工具的Agent，并使用AgentExecutor执行Agent。

本文介绍了如何在LangChain框架中接入和使用内置工具、自定义函数工具的能力，并通过代码自动执行和天气助手两个案例进行实战总结，接入工具是LangChain框架的强大扩展，为构建复杂工作流奠定基础

本期分享回顾了LangChain的基本概念、接入大模型和构造链的方法，然后学习了LangChain多轮对话记忆的编写原理，最后通过gradio和多轮对话打造了具备前后端功能的智能机器人。

本期分享讲解了LangChain的核心概念—“链”，由易到难搭建了简单链、复合链和自定义节点链，同时了解提示词模板和结构化解析器的基本用法。通过实战代码让大家感受到LCEL语法的简洁性和实用性。

本期分享我们讲解了LangChain接入大模型的基本架构，并列举了硅基流动和DeepSeek大模型接入的案例，最后给出了LangChain官方文档接入其它大模型的方法。下期分享将介绍LangChain核心概念—链！

本篇分享从LangChain&LangGraph的核心概念、核心特性、与其它框架的对比以及热门项目四个方面带大家详细了解了LangChain和LangGraph框架特性，为后期系列分享奠定理论基础。

本篇分享我们使用GraphRAG对几万字的文档进行知识图谱的构建，并分析了长文本下GraphRAG的构建效率。本篇文章进一步对比了全局模式和本地模式查询的差异，总结了三种不适合使用本地模式的场景。

本篇分享介绍了GraphRAG从环境安装再到简单命令行调用和高级Python API调用的全部流程。大家看完本期分享将掌握集成GraphRAG代码到自己项目开发中的能力，大幅提升检索知识增强的性能！

本篇分享详细描述了GraphRAG构建完成知识图谱后的检索查询过程，并通过实战案例带大家了解GraphRAG检索查询的两种模式，同时进一步对比传统RAG，让大家感受到GraphRAG的强大性能！

本篇分享详细讲述了GraphRA通过文本切分、实体识别、关系挖掘构建生成知识图谱的全过程。通过列举《大数据时代》文本实例详细展示了GraphRAG知识图谱生成细节，让大家感受到知识图谱如何更全面理解文本！

本篇分享详细描述了GraphRAG的发展历程和技术特点，通过实际知识库问答案例向大家展示GraphRAG基于知识图谱相比传统RAG检索的优异性能，GraphRAG一定是未来技术的标杆，大家快来学习吧~

本篇分享通俗易懂的讲述了GRPO核心原理（不涉及大量公式），并通过TRL库和自定义奖励函数编写代码实现GRPO的完整训练流程！使Qwen2.5-0.5B-Instruct模型具备数学推理的能力~

大语言模型训练中，我们往往需要监控和分析大量的训练数据，而WandB可以帮助我们实现这一目标。本期分享介绍了WandB的注册流程以及搭配Unsloth微调框架的使用智能，帮助你精准掌握大模型训练流程~

本篇分享详细介绍EvalScope的核心功能、整体架构和使用指南，帮助大家快速上手EvalScope对大模型进行压力测试和模型性能评估，以后大家不用被官方文档牵着鼻子走，模型好不好我一测就知道！

本篇分享详细介绍了如何利用MCP官方SDK开发流式HTTP MCP服务器，从环境构建到代码编写、测试及发布到公网的全流程，为开发者提供了高效开发流式HTTP MCP服务器的完整指南。

DeepSeek, Qwen的大火，是否激发你动手玩大模型的DNA，本分享教你使用Ollama在本地管理使用大模型，并搭配page assit快速搭建Web服务访问大模型，动手操作起来吧！

DeepSeek R1大模型的横空出世，标志着中国AI从追随者跃升为领导者！然而，服务器压力和数据隐私问题催生了本地部署的需求。本文揭秘三种低成本部署方案：1. 官方蒸馏模型，适合个人用户；2. 量化模型，显存>200G的用户可享满血版体验；3. KTransformers，仅需一张4090显卡，内存>380G即可运行满血版R1。AI不再是巨头专属，普通人也能玩转大模型！🚀

DeepSeek火爆全球，但大模型背后的知识却鲜为人知！本文揭秘大模型的三大“黑科技”：蒸馏，量化，微调。在你成为AI扛把子的路上，这三大技术都能助你一臂之力。还不快点进来探索一下吧~

深入探讨如何通过提示词工程与大模型进行高效交流。从提示词的基本要素到万能模板，详细讲解了如何通过清晰的指令、上下文、输入和输出来优化与大模型的互动。掌握这些技巧，你就能像编程一样“编写”大模型！

这篇分享教你如何让大模型从“满分文科生”变身“理科尖子生”——当它面对数学题翻车时（比如纠结9.11和9.8谁大），别慌！四大秘籍助你逆袭：1️⃣ 召唤推理专用模型（如DeepSeek-R1），2️⃣ 投喂“少样本提示”示例，3️⃣ 用“思维链”拆解问题（像侦探破案一样步步推导），4️⃣ 念咒“让我们逐步思考”触发零样本推理。从此，大模型不再是只会背书的书呆子，而是逻辑在线的解题狂魔！

RAG系统通过数据准备、数据检索和LLM生成三个核心环节把外部知识和大语言模型能力完美结合，使得用户能够收获更专业更准确的知识。RAG系统使用者如果需要提升RAG系统性能，必须深刻了解RAG核心原理。

还在为RAG系统效果不佳而发愁？本篇文章从RAG系统三个核心环节出发，针对每个环节提出了诸如切片优化、提示词优化等详细的优化策略，大家可以尝试组合这些优化策略，预计可将现有RAG系统效果提高20%

2025年，AI Agent被誉为AI Agent元年，黄仁勋、奥特曼、吴恩达等大佬纷纷为其站台。那么什么是AI Agent，它又具有哪些表现形式呢，本期文章就风趣幽默地带你来认识AI Agent~

想用AI编程却不想掏腰包？别急，这篇教程教你如何用VS Code+DeepSeek+Cline+Continue免费打造AI编程助手！从下载软件到配置插件，再到生成代码、部署网站，手把手带你玩转AI编程。只需几分钟，你的个人网站就能上线，还能分享给小伙伴炫耀一番！快来试试，让AI帮你写代码，解放双手，轻松编程！

这篇文档教你如何用OpenAI格式调用DeepSeek大模型API，打造多轮对话机器人。从API优势到代码示例，手把手带你玩转AI，让你从“AI小白”变身“AI大神”。快来看看吧~

本文分享了大模型的function calling 技术，使大模型不再只会问答，更可以上天入地做任何事！Fucntion calling技术也是AI Agent关键，还等什么快来看看吧~

本文对MCP的标准化、与function calling相比优势进行深入分析，同时通过Python代码实践开发了MCP客户端和服务端代码，帮大家掌握MCP全貌，快速拥抱MCP这项大模型的革命性技术~

介绍了MCP的两种通信方式：标准输入输出和基于HTTP的服务器推送事件。通过开发一个天气助手智能体的实战案例，生动展示了两种模式的异同, 还安利了MCP Inspector服务端调试工具，大家来看看吧

分享使用VsCode+Cline+高德地图MCP Server，不写一行代码免费快速构建和女友出行规划智能体，同时还深入分析了Cline和高德地图MCP Server交互的技术原理，大家都来看看吧~

本篇分享介绍了如何利用阿里发布的Qwen3系列大模型和Qwen-Agent工具快速接入MCP服务端并开发AI Agent智能体，通过开发一个自然语言操纵数据库的智能体实例直观感受Qwen-Agent!

本篇分享我们使用Qwen-Agent的MCP和WebUI功能开发了用户友好的智能体应用。得益于Qwen3模型的强大能力和Qwen-Agent工具接入MCP的便捷性，我们可以10分钟打造自己的Manus

2025年MCP协议推出硬核升级—Streamable HTTP，彻底解决传统Stdio/SSE通信的关键问题。本文从理论出发，史上最详细讲解Streamable MCP Server核心原理，又从0到1手撕代码帮助你透彻理解Streamable MCP Server通信协议！

本篇分享我们基于Unsloth官方文档结合工作种微调经验，为大家提供了合适的参数选择范围，帮助大家从成百上千种参数组合中快速定位到最优组合，加速微调过程，让初学者也能简单快速上手大模型微调。

本文介绍了使用llama-factory微调大模型的方法，无需编程即可将通用模型转化为领域专家。涵盖微调原理（如LORA高效调参）、环境搭建、数据集构建、参数设置及实战步骤，并演示了模型评测对比，帮助你构建自己的大模型！

本文介绍了使用unsloth微调DeepSeek大模型的方法，无需编程即可将通用模型转化为领域专家。涵盖微调原理（如LORA高效调参）、环境搭建、数据集构建、参数设置及实战步骤，并演示了模型评测对比。