Yale-曼陀罗

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区域候选网络RPN（Region Proposal Network）的学习、理解Anchors详解`generate_anchors.py`文件中generate_anchors函数源码解读Anchor的产生过程：RPN（Region Proposal Network）：它是首先在Faster RCNN中提出的，其 核心功能： 1. 得到用来预测的feature map。 具体而言：图像在输入网络后，依次经过一系列卷积+ReLU得到了51×39×25651×39×25651×39×256维的featu

Bounding-Box Regression边界框回归的学习和理解引言1. （Why?）为何要做边框回归？2. （What?）什么是边框回归？3. （How?）如何实现边框回归？4. 边框回归为什么使用相对坐标差？5. 为什么边框回归只能微调，且只有距离Ground Truth较近的时候才能生效？引言由于Faster RCNN = RPN + Fast RCNN，因此，为了学习和理解Faster RCNN，本人研究了RPN的实现原理，在学习RPN实现原理的过程中，又不可避免地开始深专Bounding-

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Faster-RCNN.pytorch的搭建、使用过程详解引言faster-rcnn pytorch代码下载faster-rcnn pytorch配置过程引言本文主要介绍（1）如何跑通源代码；（2）配置过程中遇到的错误调试过程；（3）成功训练自己的数据集。faster-rcnn pytorch代码下载pytorch0.4.0版源码：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch.gitpytorch1.0.0版源码：https://github.com

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python 数据、曲线平滑处理——方法总结Savitzky-Golay 滤波器实现曲线平滑插值法对折线进行平滑曲线处理基于Numpy.convolve实现滑动平均滤波数据平滑处理——log()和exp()函数问题描述：在寻找曲线的波峰、波谷时，由于数据帧数多的原因，导致生成的曲线图噪声很大，不易寻找规律。如下图：由于高频某些点的波动导致高频曲线非常难看，为了降低噪声干扰，需要对曲线做平滑处理，让曲线过渡更平滑。常见的对曲线进行平滑处理的方法包括： Savitzky-Golay 滤波器、插值法等。

python将文件夹A中的指定文件复制到文件夹B中and批量删除指定文件名的文件python将文件夹A中的指定文件复制到文件夹B中批量删除指定文件python将文件夹A中的指定文件复制到文件夹B中复制文件file的核心语法： 使用shutil模块中的shutil.copy(source, direction)实现将文件source复制到文件夹direction下，并重命名Copy文件。shutil.copy(source_file_abs_path, direction_file_abs_path)

完美解决AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'toimage'报错问题问题描述：学习MNIST机器学习入门课程时，将numpy数组转为图片保存时，出现AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute 'toimage’报错问题。执行代码如下：# 保存前20张图片for i in range(20): image_array = train_images[i]