weixin_42774642的博客

本节总结一下NLP中常见的任务，从一个全局观来看看NLP：NLP任务总结一：词法分析分词 (Word Segmentation/Tokenization, ws): 在对文本进行处理的时候，会对文本进行一个分词的处理，下面是一个常用的词库。库 开源or商业 支持语言 分词 词性标注 命名实体识别 费用 HanLP 开源 J...

https://www.cnblogs.com/d0main/p/10447853.html目录引言 概览 Token Embeddings 作用 实现 Segment Embeddings 作用 实现 Position Embeddings 作用 实现 合成表示 结论 参考文献本文翻译自Why BERT has 3 Embedding Lay...

//根据标记，进行分割操作、可以是分句或者分词def segment(text, segs): words= [] last = 0 for i in range(len(segs)): if segs[i] =='1': words.append(text[last:i+1]) last = i+1 words...

mask矩阵是什么？是一个由0和1组成的矩阵。一个例子是，在自然语言处理(NLP)中，句子的长度是不等长的，但因为我们经常将句子组成mini-batch用以训练，因此那些长度较短的句子都会在句尾进行填充0，也即padding的操作。一个mask矩阵即用以指示哪些是真正的数据，哪些是padding。如：图片来源：Theano：LSTM源码解析其中mask矩阵中1代表真实数据；0代表paddin...

分词是一个更普遍的分割问题的一个实例。在这里我们还会看到分割问题的另外两个实例2.断句#NLTK的Punkt句子分割器sent_tokenizer=nltk.data.load(‘tokenizers/punkt/english.pickle’)text=nltk.corpus.gutenberg.raw(‘chesterton-thursday.txt’)sent...