Celery-redbeat中文介绍（一款基于Redis的改良scheduler）

本文分两部分，第一部分是对Celery的简单介绍（摘自https://foofish.net/celery-toturial1.html），第二部分介绍Celery-redbeat的原理、场景及用法（渣翻译）。

 

一、Celery介绍

在一个应用服务中，对于时效性要求没那么高的业务场景，我们没必要等到所有任务执行完才返回结果，例如用户注册场景中，保存了用户账号密码之后，就可以立即返回，后续的账号激活邮件，可以用一种异步的形式去处理，这种异步操作可以用队列服务来实现。否则，如果等到邮件发送成功可能几秒过去了。

Celery 是什么？

Celery 是 Python 语言实现的分布式队列服务，除了支持即时任务，还支持定时任务，Celery 有5个核心角色。

1、Task

任务(Task)就是你要做的事情，例如一个注册流程里面有很多任务，给用户发验证邮件就是一个任务，这种耗时任务可以交给Celery去处理，还有一种任务是定时任务，比如每天定时统计网站的注册人数，这个也可以交给Celery周期性的处理。

2、Broker

Broker 的中文意思是经纪人，指为市场上买卖双方提供中介服务的人。在Celery中它介于生产者和消费者之间经纪人，这个角色相当于数据结构中的队列。例如一个Web系统中，生产者是处理核心业务的Web程序，业务中可能会产生一些耗时的任务，比如短信，生产者会将任务发送给 Broker，就是把这个任