pandas查询函数query的使用

本文详细介绍Pandas中query()函数的使用方法,通过代码示例展示如何利用此函数进行DataFrame列条件过滤,实现类似SQL的in和notin操作,便于高效处理数据。

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pandas查询函数query的使用

query() 函数简介

pandas的query()方法是基于DataFrame列的计算代数式,对于按照某列的规则进行过滤的操作,可以使用query方法。

代码示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'b':[1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'c':[1, 2, 3, 4, 5, 6]})

query_list = [1, 2]
df_2 = df.query('c not in @query_list')[['a', 'b']]

在这里插入图片描述

使用总结

对于sql中的in或者not in,可以使用query()函数按照某列条件进行过滤,且query()函数返回一个DataFrame,可以直接在后面根据索引获取最终想要的数据。

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