python基础之变量类型简介

变量类型

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。

因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。

1. 变量

   python变量是动态的（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但也是强类型语言（只能对一个对象进行适合该类型的有效的操作）。
   在Python中类型属于对象，而不是属于变量，变量只是指向对象的引用或者叫地址。比如

       a=3
       #变量a指向对象3的地址
   

   python中每个对象都有一个引用计数器，一旦这个计数器被设置为零，这个对象的内存空间就会被回收。

   *思考 循环检测器？？？

2. 变量赋值

       a = b = c = 1
       a, b, c = 1, 2, "john"
   

   Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，所以可以正常解析中文，无需指定 UTF-8 编码。

   如果你使用编辑器，同时需要设置 py 文件存储的格式为 UTF-8，否则会出现类似以下错误信息：

3. 标准数据类型
   在内存中存储的数据可以有多种类型。

   例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。

   Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。

   Python有五个标准的数据类型：

   • Numbers（数字）
   • String（字符串）
   • List（列表）
   • Tuple（元组）
   • Dictionary（字典）

4. Python数字

   Python支持四种不同的数字类型：

   1. int（有符号整型）
   2. long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
   3. float（浮点型）
   4. complex（复数）

       a=12
       lon=123L
       flo=12.3E100
       com1=3.14j
       com2=4.53e-7j
   

   长整型也可以使用小写 l，但是还是建议您使用大写 L，避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
   Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

5. Python元组

   元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

   元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

       tu=(11,22,33,44)
       tu[0]=88  #TypeError: 'str' object does not support item assignment
   

6. Python 字典

   字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

   两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

   字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

       users=[
       {"name":"tom","age":12},
   	{"name":"tony","age":12},
   	{"name":"anli","age":12},
   	{"name":"dapen","age":12}
       ]
       for item in users:
       	for v in item.values():
       		print(v)
       
       	for k in item.keys():
       		print(k)
   
       for item in users:            
          for k in item.keys():     
   	      print(k,":",item[k])  
   	      
      users[0][3]='haha'
                             
   

   switcher={              
       0:'zero',       
       1:'one',        
       2:'two',        
       3:lambda:"three"
   }                   
                       
   print(switcher.get(3)())
   

7. Python数据类型转换

   函数	描述
   int(x [,base])	将x转换为一个整数
   long(x [,base] )	将x转换为一个长整数
   float(x)	将x转换到一个浮点数
   complex(real [,imag])	创建一个复数
   str(x)	将对象 x 转换为字符串
   repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
   eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
   tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
   list(s)	将序列 s 转换为一个列表
   set(s)	转换为可变集合
   dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
   frozenset(s)	转换为不可变集合
   chr(x)	将一个整数转换为一个字符
   unichr(x)	将一个整数转换为Unicode字符
   ord(x)	将一个字符转换为它的整数值

   python 的所有数据类型都是类,可以通过 type() 查看该变量的数据类型:

   type()不会认为子类是一种父类类型。
   isinstance()会认为子类是一种父类类型。

补充

1. 可变对象拷贝

       list1=[1,2,3]
       list2=list1 #这是重复引用，不是拷贝
       
       list3=list1[:] #拷贝
       list4=list1.copy()
       
       #检查对象是否相等
       
       list1==list3 #true 比较的是内容
       list1 is list3 #false 比较的是地址是否是同一个地址
   

   但是

       X=12
       Y=12
       X IS Y # True
   

   这是因为python缓存并复用了小整数和小字符串，即使执行x=14，对象12也不会被回收，他将可能被保存在一个系统表中，等待你的代码下次使用12这个对象。

   可以通过以下代码来验证对象被引用的次数

       import sys
       x=12
       y=12
       z=12
       
       print(sys.getrefcount(12))