weixin_42749767的博客

浅度理解caffe一. caffe 简介caffe是一个开源的深度学习框架，可读性高，它默认实现了一些现有的通用的网络模型和优化方法，同时允许自由选择CPU或者GPU训练网络，不需要自己编写程序，只需要通过protobuf文件来配置网络以及其参数。相对于TenserFlow来说，caffe在基本功能具备的情况下，速度快，代码精简，层次分明，对于源码的学习和深度学习工作原理比较有利。二. ...

给图片建立名称列表：在图片所在的文件夹打开终端，然后输入下列指令： ls > list.txt 即建立图片的名称列表list.txt 在图片名称列表list.txt中批量添加类型号：sed -i “1,1000s/.*/& 1/” list.txt #在存储图片的目录下的终端中执行该命令，为该文件下的1000

python生成简单的验证码最近因为需要用深度学习做一些简单的验证码识别工作，网上爬取验证码的效率比较慢，于是决定采用自己写脚本生成验证码来使用。python版本： python3.6代码如下：#!/usr/bin/env python3# coding: utf-8import sysimport osimport randomimport shutilimport uu...

RAID技术浅识最近在进行服务器相关的环境的搭建和维护，接触到了RAID，做了点了解，于是写一点相关知识。RAID简介RAID即磁盘阵列，英文全称为 Redundant Arrays of Independent Drives 独立磁盘冗余阵列，顾名思义，就是使用独立磁盘构成具有冗余能力的磁盘阵列。它是由很多的磁盘组合成一个容量巨大的磁盘组，利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘...

kubernetes 安装笔记k8s是一个编排容器的工具，其实也是管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便。随着docker的大热，k8s当然也是随之风生水起，尤其是它有一个好爹google。安装软件其实第一步还是去找官网，官网文档走不通再去找相关解决办法。其实安装过程其实官网说的很明白，遇到的主要问题都是网络问题，需要各种找办...

LXD安装需求实验室有两台配置不高，显卡还算可以的服务器，用来作为深度学习的实践和学习。但是实验室人多，隔离环境必不可少，但是服务器cpu和内存并不高，跑虚拟机太重太浪费，跑docker又不合适。于是有了LXD的方案。需求列表：不同用户之间不能相互影响用户要能方便地访问自己的“虚拟机”用户要有足够大的权限，能自由地安装程序，能自由地访问网络用户不被允许直接操作宿主机用户要能够使用...

目标识别(一)最近因为项目原因，需要了解和使用目标识别相关的只是和工具，所以将最近几年的深度学习一些比较流行的目标识别的论文统计了下，希望可以方便大家。相关论文整理：R-CNNRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationarxiv: http://arxiv.org/a...

LXD共享方案(续)前言前面介绍了LXD，并详细描述了使用LXD来搭建实验室GPU共享服务器方案，经过测试该方案完全可行。但是在最近的使用中坑了一把，lxc容器挂了，所有的容器都启动不起来，于是开始了各种找问题。问题发现因为启动失败log的信息太少，而网上关于LXD的解决方案现在还是比较少的，google不到相关的解答，于是开始试错。经过各种配置测试：取消GPU挂载使用基础镜像启动...