数据结构（二）树的遍历方式

1 树的遍历

1.1 深度优先遍历（DFS, Depth-First Search）

1.1.1 前序遍历（Preorder Traversal）

访问顺序：根节点—>左子树—>右子树

      A
     / \
    B   C
   / \
  D   E
前序遍历结果：A → B → D → E → C
应用场景：复制树 

前序遍历结果：A → B → D → E → C
应用场景：复制树

1.1.2 中序遍历（Inorder Traversal）

访问顺序：左子树—>根节点—>右子树

      A
     / \
    B   C
   / \
  D   E

中序遍历结果：D → B → E → A → C
应用场景：排序操作 

1.1.3 后序遍历（Postorder Traversal）

访问顺序：左子树—>右子树—>根节点

      A
     / \
    B   C
   / \
  D   E

后序遍历结果：D → E → B → C → A
应用场景：用于删除树（先删除子节点再删除父节点）

1.2广度优先遍历（BFS, Breadth-First Search）

1.2.1 层次遍历（Level-Order Traversal）

访问顺序：按层次从左到右访问节点
使用队列实现：首先将根节点入队，依次出队访问，同时将其子节点入队。

      A
     / \
    B   C
   / \
  D   E

前序遍历结果：A → B → C → D → E
应用场景：用于删除树（先删除子节点再删除父节点）

1.3非递归遍历实现

在实际使用中，深度优先遍历（如前序、中序、后序遍历）可以用栈实现非递归版本，广度优先遍历可以用队列实现非递归版本。