weixin_42743099的博客

DeepStream这篇文章主要是结合官方文档，自己的实际验证来讲DeepStream到底是个啥，我开始写的时候我也不知道这是个啥，一步步探索，以一个菜鸟的看法来写这个，如有错误还望大家指点一下。然后所有的操作都是在TX2或Jetson AGX Xavier上完成的。一、刷机、安装DeepStream在英伟达的板子上，TX2、Xavier这些上面，建议是使用jetson sdk直接刷机，刷机的时候选择DeepStream一并刷入可以减少很多的工作量。参考链接：https://blog.youkuaiyun.com

DeepStream介绍和使用DeepStream介绍DeepStream概述DeepStream是一个流分析工具包，用于构建AI驱动的应用程序。它接收来自USB / CSI相机的流数据作为输入，来自RTSP的文件或流的视频，并使用AI和计算机视觉生成洞察力，以更好地了解环境，将像素转化为洞察力。DeepStream SDK可用于构建视频分析解决方案，用于智能城市中的交通和行人了解，医院中的健康和安全监控，零售中的自检和分析，检测制造工厂中的组件缺陷等DeepStream通过Python绑定支持

代码下载darknet参考我上一篇博客转换文件需要从这里面copy过去。GitHub模型转换GitHub上下载完程序，打开yolo文件夹，开启终端，运行./download_yolov3.sh我运行完是不能直接下载权重文件等，所以我按照download_yolov3.sh文件下的指令一个个输入完成，如下：复制或者下载cfg文件和weights文件：下载：#下载：一共有四个文件，yolov3.cfg，yolov3.weights，yolov3-tiny.cfg，yolov3-t..

Jetson agx Xavier上yolov3的安装和测试https://www.ncnynl.com/archives/201903/2899.htmlhttps://www.ncnynl.com/archives/201903/2904.htmlxavier上安装opencv3.4新建目录mkdir -p ~/tools/新建文件installOpencv340Xavier.shcd ~/tools/sudo gedit installOpencv340Xavier.sh

Jetson agx xavier——pytorch下用于文本检测的字符区域识别Xavier搭建pytorch等环境参考我上一篇博客环境要求pytorch>=0.4.1torchvision>=0.2.1opencv-python>=3.4.2前两个在之前的Xavier上都已经安装完成，opencv-python是刷机的时候会自己安装完成的，但是在anaconda里面访问不到（python import出错）。我后面重新刷了一遍程序，没有安装anaconda直接在安装pyt

Jetson AGX Xavier 刷机刷机前的准备Jetson AGX Xavier机子，一台装有ubuntu的主机（有些教程使用的是虚拟机，我的是win10+ubuntu18双系统），