
Matplotlib
我说我不想当村长
精通......
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Python编程:从入门到实践之数据可视化( 一)
生成数据 什么是数据可视化? 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律,这里面有多重含义:发现、决策、解释、分析、探索和学习。 它与数据挖掘紧密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表,也可以是数以万计的数据。 最流行的可视化工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,如折线图和散点图。然后,我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集——根据一系列随机决策生成的图表。我原创 2020-07-29 16:50:52 · 1014 阅读 · 1 评论 -
python可视化--Matplotlib库入门(一):使用指南
Matplotlib库入门(一):使用指南 准备工作 安装matplotlib库:python -m pip install matplotlib 或者 pip install matplotlib 查看是否安装成功:import matplotlib.pyplot as plt 一个简单的例子 Matplotlib在Figures(即,窗口,Jupyter小部件等)上绘制数据图,每个数据可以包含一个或多个Axes(即,可以用xy坐标(或极坐标图中的ther-r)指定点的区域) ,或3D图中的xyz等)。创原创 2020-07-24 14:51:57 · 1263 阅读 · 0 评论