js解leetcode(31)-中等

最新推荐文章于 2022-12-23 16:23:19 发布

一笑而泯

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文章标签：分割等和子集太平洋大西洋水流问题甲板上的战舰数组中两个数的最大异或值从英文中重建数字

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42733155/article/details/109825636

这篇博客通过JavaScript解决LeetCode上的五道中等难度题目，包括分割等和子集、太平洋大西洋水流问题、甲板上的战舰、数组中两个数的最大异或值以及从英文中重建数字。采用动态规划、深度搜索等算法思路，分析了每个问题的时间复杂度和空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.分割等和子集

题目：

给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。

注意:

每个数组中的元素不会超过 100
数组的大小不会超过 200

思路：分割成等和数组，其实就是找到一个子数组，和为sum/2.这就很像背包问题了。，所以用动态规划

先判断整个数组的和，奇数肯定不可以。然后初始化dp，是一个target(sum/2)*n的矩阵，表示第[i,j]个元素表示0-i个元素内是否存在子数组使得和为j

时间复杂度O(nt)，空间复杂度O(nt)，n是数组长度，t是数组和

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var canPartition = function(nums) {
    const n = nums.length;
    if (n < 2) {
        return false;
    }
    let sum = 0, maxNum = 0;
    for (const num of nums) {
        sum += num;
        maxNum = maxNum > num ? maxNum : num;
    }
    if (sum % 2) {
        return false;
    }
    const target = sum / 2;
    if (maxNum > target) {
        return false;
    }
    const dp = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(target + 1).fill(false));
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        dp[i][0] = true;
    }
    dp[0][nums[0]] = true;
    for (let i = 1; i < n; i++) {
        const num = nums[i];
        for (let j = 1; j <= target; j++) {
            if (j >= num) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i - 1][j - num];
            } else {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
        }
    }
    return dp[n - 1][target];

};