conda创建环境

最新推荐文章于 2025-06-28 15:43:28 发布
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分类专栏： Anaconda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42731241/article/details/95375370
博客介绍了使用conda进行Python环境操作的方法，包括查看环境，创建环境的命令为conda create -n 环境名称 python=版本，激活环境的命令是conda activate 环境名称。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

查看环境

conda info --e

创建环境：conda create -n 环境名称 python=版本

conda create -n env_name python=3.6

激活环境：conda activate 环境名称

conda activate env_name

 

conda 创建虚拟环境 Anconda虚拟环境
xgli的博客
03-28 5126
1、创建虚拟python环境：通过构建虚拟环境，可避免与其他人的软件版本冲突。conda create -n name python=2.x.x例如创建名字为xgli的虚拟环境，python的版本为2.7.3，则命令为：conda create -n xgli python=2.7.3特别注意：在创建虚拟环境前，使用下面命令，查看是否会有重名的虚拟环境：conda env list2、激活虚拟环境s
conda 创建环境失败
m0_58465679的博客
07-10 706
报错，就接着加或者换源，查看自己的.condarc文件里有没有这些源，没有就加，有看一致不一致。找到.condarc文件，一般在家目录里，在 Windows 系统中是。必要的时候，关掉梯子，重启，都试试，主要还是.condarc文件.这之间可能还会出现一个创建失败的环境，删除重建！删除.condarc文件，这里我是重命名。在.condarc文件加上下面这段代码。整了一天，人都麻了。
conda创建新环境
weixin_44235615的博客
04-13 2万+
在下载好conda之后，要发挥出conda管理环境较为方便的优势，避免环境错乱。 特此写个文章来帮助自己记忆，大家也可参考。 以我要创建一个py3.9版本为例。 1、新建一个新的虚拟环境 conda create -n py39 python=3.9 新建完成： 2、进入base环境 activate 进入完成： 3、进入刚刚创建的环境 conda activate py39 进入完成： 4、然后进行所需要库的下载即可。 ......
【虚拟环境搭建】新手快速上手 + 环境创建（手把手超详细干货）
最新发布
weixin_52326113的博客
06-28 2019
本文介绍了使用Conda搭建和管理虚拟环境的完整流程，适合机器学习新手快速上手。主要内容包括：1）Conda初始化及虚拟环境创建/激活/退出；2）环境查看、导出和删除等管理操作；3）安装TensorFlow/PyTorch等框架及基础代码示例；4）环境激活失败、包冲突等常见问题解决方法；5）官方文档和社区资源推荐。虚拟环境能有效隔离项目依赖，保证开发环境的稳定性和可复现性，是机器学习项目开发的重要基础。
Conda创建新环境
热门推荐
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09-29 9万+
Conda虚拟环境创建以及Jupyter Notebook导包过程一些常见错误解决办法
Conda创建环境失败：000和404错误
QINMEIL的博客
09-03 1532
1. 进入个人工作目录下，ls命令确定Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh文件的存在，输入bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh开始安装。第六步：重新输入conda create -n pytorch python=3.8创建自己的环境，提示成功！（请注意，里面的ssl_verify:false，即关闭SSL验证存在一定的安全风险，因此建议仅在必要时使用该方法），滑到最底部，下载Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh。
ubuntu18.04 conda创建环境失败
lhzhqq的博客
06-26 531
ubuntu18.04 conda创建环境失败
conda 创建环境失败故障解决记录
m0_47161653的博客
11-18 761
输入conda config --show-sources，查看是否有 .condarc文件。创建方法：使用conda来创建环境。之后会显示这个文件的路径和文件内容。继续创新自己的新环境，就可以啦。删除.condarc文件。电脑系统：win 10。环境：Anaconda。
conda创建环境等相关知识
qq_44400759的博客
07-10 3387
conda是一个跨平台的通用包和环境管理器，除了支持python外，还能安装其他语言的包。5、去pytorch官网找到对应的安装命令（还有一种方法可以不去官网，转序号7）但是指定python版本为3.9的时候，会自动通过清华源镜像进行安装；实例：创建一个pytorch环境，指定python版本为3.9版本。下载之后放在桌面文件夹，或者任意创建一个文件夹记住路径即可。1、首先下载Anaconda，官网下载即可，打开如下选项，例如，移除我刚才创建的pytorch环境。3、创建环境之后，激活环境。
Conda创建环境并管理环境
faithfulzl的博客
08-19 1270
Conda创建环境并管理环境 Conda常用环境 conda -V 检验是否安装以及当前conda的版本 conda list 查看安装了哪些包。 conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda 检查更新当前conda 创建并激活环境 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等) 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_en
conda 创建虚拟环境
古承风的博客
05-30 360
安装miniconda (python3) 将安装好的miniconda (python3) 添加到系统环境中 在终端中使用命令: conda create -n [自定义名称] python = 3.7
conda创建虚拟环境
ruyingcai666666的博客
09-17 204
创建环境 conda create -n 环境名 python=3.7 激活环境 source activate 环境名 安装依赖 pip install -r requirements.txt 退出环境 source deactivate 删除环境 conda remove -n 环境名 --all 删除环境内某个包 conda remove --name 环境名 包名 在pycharm中设置该虚拟路径，依次打开： -> preferences ->Project: 项目名 -&g
Conda中创建新环境
weixin_43962876的博客
12-27 3637
通过使用不同的环境，你可以在同一台机器上为不同的项目或需求维护不同的软件包和依赖关系，这是一个非常强大的功能。在Conda中创建新环境是一个非常有用的做法，尤其是当你需要为不同的项目安装不同版本的软件包时。：首先，打开你的终端（在Linux或macOS上）或命令提示符/Anaconda Prompt（在Windows上）。：在你的环境中，你可以使用conda或pip来安装所需的包。激活环境后，你的终端提示符通常会更改，以显示当前激活的环境名称。作为例子），并可以指定你想要安装在该环境中的Python版本。
conda 创建环境
08-10
对于使用conda创建环境，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开终端或命令提示符，进入您希望创建环境的目录。 2. 使用以下命令创建一个名为"myenv"的新环境： ``` conda create --name myenv ``` 3. 按照提示...
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