FasterRCNN训练自己的数据集log3

说说进展

固化输出的问题解决后，就比较顺了，拿到学长的IOU计算代码，看懂后修改了一些部分，就可以得到网络的精度。（所有IOU的平均值）

现在的问题

得到统计的精度后，发现最高只有30%，不过学长说这样统计精度不大准确，确实，从结果看，对有的样本，精度可以达到100%，只是有的时候假阳性特别高。

和两个老师交流后，老师觉得不可能在背景有相应，我就把原先的标注show给他（一个只标注了背景的样本），说明是数据的问题，又举了几个例子，毕竟我一开始就觉得标注很奇怪。

现在他们要和医生复核数据去了，真好(我还要去统计我觉得标注有问题的给他们，又要考验编程能力（误）了)。

找几个标注很垃圾的po下（上面-预测结果；下面-ground truth）：