weixin_42730667的博客

CUDA不仅仅支持单GPU之间的运算，还支持多GPU之间数据传递，多GPU主要解决以下几个问题：1：现有计算的数据集过大，不能在单个GPU之间进行运算。2：通常单个GPU适合单任务处理，如果要增加吞吐量和效率，可以使用多GPU并发处理来。GPU P2P在同一个PCIe节点内两个GPU0和GPU1，如果GPU0的计算结果或者数据想传从到GPU1中，两个GPU之间的通信完全是依赖CPU，即CPU0首先将数据传送到CPU， CPU再把数据传送到GPU0中。此时可以看到数据传输带宽受限于CPU带宽，

神经元人工神经网络与生物神经网络相似，都是由大量神经元组成，其中神经元又被称之为神经细胞，都具有细胞体、胞体、树突以及轴突等。轴突和树突是神经元的突起，在神经元之间传递的是电信号，神经元的功能是接受信号并对其作出迅速反应、传导兴奋等。当神经元之间相互连接，当某一个神经元处于兴奋 状态时，其相连神经元的电位将发生改变，若神经元电位改变超过一定的数值时，则相连的神经元被激活并处于兴奋状态，...