【非常小白的后端学习笔记一】后端开发的发展过程及主要技术点

以下内容均来自和gpt的对话，感恩gpt老师的“耐心”解答，让我这辈子第一次成为了勇于提问的学生，感恩~

由于我对后端的学习非常浮于表面，目前想选一个具体的知识点去钻研，之前面试时面试官给了我一些范围，包括但不限于：框架对比、优化查询速度、多线程分布式、高并发等。

由于我整个知识体系没有建立起来，无法选择接下来的学习内容，我决定先了解后端的发展过程，了解它最开始它包括哪些技术，因为遇到了什么问题，所以增加了什么环节，涉及到了哪些技术。并且看看自己目前处于什么阶段，下一步最应该学习哪一部分的技术，所以有了这一次和gpt的问答。

内容可能非常小白，但也许有点用的吧，也许~

下面是我本次对话的知识点总结，如有错误，欢迎批评指正。

一、初始：基础的后端开发

1.1 服务器、数据库和编程语言

• 最初，后端开发主要涉及服务器（如Apache、Nginx）、数据库（如MySQL、PostgreSQL）和一种服务器端编程语言（如Java、Python、Ruby）。
• 这一阶段的核心是理解如何处理HTTP请求，执行业务逻辑，与数据库交互（CRUD操作：创建、读取、更新、删除），并返回响应。

1.2 框架的出现

• 为了简化开发过程，出现了许多框架，如Spring（Java）、Django（Python）、Rails（Ruby）。
• 框架提供了标准化的方式来构建和部署网站和应用程序，包括路由、模板、ORM（对象关系映射）等工具。

1.3 提问环节

Q1.3.1：为什么会出现这么多种框架、服务器、编程语言？

• 不同的编程语言有各自的特点和优势，适用于不同类型的项目。例如，Java适用于大型企业级应用，Python适合快速开发和数据科学。
• 不同的框架针对不同的编程语言和设计哲学。例如，Spring适合Java生态，Django适合Python开发者。
• 服务器软件如Apache、Nginx等各有所长，比如Nginx在处理静态内容和高并发方面表现更佳。

二、进阶阶段：性能和优化

2.1 缓存和数据库优化

• 随着应用规模的扩大，性能问题开始显现。这时，引入了缓存系统（如Memcached、Redis）来提高数据检索速度，减少数据库负担。
• 数据库的查询优化、索引的使用也成为关键。

2.2 异步处理和多线程

• 为了提高应用的响应速度和处理能力，开始使用异步编程和多线程技术。

2.3 提问环节

Q2.3.1：什么是缓存系统?

临时存储频繁访问的数据，以便快速访问。它通常存储在内存中，访问速度比磁盘存储（如数据库）快得多。能减少对数据库或其他主要数据源的访问次数，从而提高数据检索的速度和减少延迟。