001-Anaconda 常用命令

1、Anaconda 常用命令

Anaconda 安装好后，打开 cmd 或 Anaconda Prompt 窗口练习使用 Anaconda 命令。

• 1）查看 conda 版本

conda --version

• 2）更新 conda 至最新版本

conda update conda

• 3）安装虚拟环境

① conda create --name <env_name> <package_names>
 例：conda create --name python37_env_001 python=3.7
 
② conda create -n <env_name> <package_names>
 例：conda create -n python37_env_002 python=3.7

• 4）查看所有的虚拟环境

① conda env list
② conda info --envs
③ conda info -e

• 5）激活/切换虚拟环境

Linux/macOS：source activate <env_name>
 例：source activate python37_env_001
 
Windows：activate <env_name>
 例：activate python37_env_001
 例：activate   // 切换到base环境

• 6）退出当前虚拟环境

Linux/macOS：source deactivate
 
Windows：deactivate

• 7）在虚拟环境下安装第三方包

① 在当前虚拟环境下：conda install <package_name> 或 pip install <package_name>
 例：conda install requests （推荐）
 例：pip install requests
 
② 在指定虚拟环境下：conda install --name <env_name> <package_name>
 例：conda install --name python37_env_001 requests （推荐）
 例：pip install --name python37_env_001 requests

• 8）卸载虚拟环境第三方包

① 卸载当前环境第三方包：conda remove <package_name>
 例：conda remove requests
 
② 卸载指定环境第三方包：conda remove --name <env_name> <package_name>
 例：conda remove --name python37_env_001 requests

• 9）更新指定第三方包

conda update <package_name> 或 conda upgrade <package_name>
 例：conda update requests
【注】
更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列
 例：conda update pandas numpy matplotlib

• 10）更新所有第三方包

conda update --all
或
conda upgrade --all

• 11）删除虚拟环境及其下属所有包

conda remove --name <env_name> --all 或 conda remove -n <env_name> --all
 例：conda remove --name python37_env_002 --all
 例：conda remove -n python37_env_002 --all

• 12）查看虚拟环境包信息

conda list

• 13）导出当前虚拟环境的包信息

conda env export > filename.yaml
 例：conda env export > d:\conda_envs\python37_env_002.yaml

• 14）用配置文件创建新的虚拟环境

conda env create -f filename.yaml
 例：conda env create -f d:\conda_envs\python37_env_002.yaml

• 15）克隆虚拟环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
 例：conda create --name python37_env_003 --clone python37_env_002

• 16）在虚拟环境中查找包

① 精确查找：conda search --full-name <package_full_name>
 例：conda search --full-name python    // 查找命名为 python 的包下有哪些可安装包
 
② 模糊查找：conda search <text> 查找含有 text 串的包名
 例：conda search py

参考地址：
https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
https://blog.youkuaiyun.com/ITLearnHall/article/details/81708148