Python随机数与异常处理-优快云博客

本文详细介绍Python中生成随机数的各种方法，包括浮点数、整数及列表元素的随机选择，同时讲解了如何使用try-except语句进行异常处理，确保代码的稳定运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.随机生成浮点数，0-1小数，整数

     import numpy as np
     import random
     
     np.random.randn(1,3)
     生成 1-3之间的浮点数

     random.random()
     生成 0-1之间的小数

     random.randint(1,3)
     生成 1-3之间的整数，闭区间

2.避免转义

     在输出的字符串前加 r
     一个 \ 表示转义，两个则不转义

3.super用法

     class Parent(object):
         def __init__(self, age):
             self.age = age
             print(age)


     class Children(Parent):
         def hello(self):
           pass
     
     Children('12').hello()

因为继承 parent类，所以 parent类被调用时就会初始化，打印 12

同理，对于类方法也是一样

   class Parent(object):
       def __init__(self, age):
           self.age = age

       def hello(self):
           print('hi')

   class Children(Parent):
       def hello(self):
           super(Children, self).hello()
           print('hi')

   Children('12').hello()

最终输出 hi hi

    super用于继承父类方法
    super.(子类名称,self).父类方法名        
    由上看出，子类可以调用父类方法
    在调用继承父类方法的子类方法时，会先执行父类方法，再执行子类方法

若被继承方法有参数，直接传参
在super后的方法中加参数

4.异常

      try   except   else  finally
      
      当 try 中无错误时，执行  try  else  finally
      有错误时，执行 except  finally

5.随机打乱列表中的元素

    import random
    a = [1,2,3,4,5,6]
    random.shuffle(a)
    列表a 就会被打乱

6.随机生成x个随机数

    import random
    a = '123433213'
    result=(''.join(random.choice(a) for i in range(4)))

生成一个4位随机数

还有一些知识点