springboot自学笔记-整合redis(二)

本文详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis,包括配置连接池、连接信息,并使用注解方式从配置文件读取参数,实现高效稳定的Redis服务集成。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于整合redis(一)的基础上,将连接池信息和redis连接信息整合到配置文件application.properties中。

整合redis的关键类:

package com.test.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        //最大空闲数量
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
        //最小空闲数量
        jedisPoolConfig.setMinIdle(5);
        //最大连接数量
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(30);
        return jedisPoolConfig;
    }
    
    @Bean
    public JedisConnectionFactory jedisPoolConfig(JedisPoolConfig config) {
        JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
        //关联连接池的配置对象
        JedisConnectionFactory.setPoolConfig(config);
        //配置连接redis的信息
        JedisConnectionFactory.setHostName("127.0.0.1");
        //端口号
        JedisConnectionFactory.setPort(6379);
        return JedisConnectionFactory;
    }
    
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);//关联
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        return template;
    }
    
}

通过注解@ConfigurationProperties(prefix=""),提取完信息如下:

package com.test.config;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@Configuration
public class RedisConfig2 {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.redis.pool")
    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        return jedisPoolConfig;
    }
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.redis")
    public JedisConnectionFactory jedisPoolConfig(JedisPoolConfig config) {
        JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
        //关联连接池的配置对象
        JedisConnectionFactory.setPoolConfig(config);
        return JedisConnectionFactory;
    }
    
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);//关联
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        return template;
    }
    
}

application.properties如下:

spring.redis.pool.max-idle=10
spring.redis.pool.min-idle=5
spring.redis.pool.max-total=30

spring.redis.hostName=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值