Hbase的读写流程

写流程

Hbase使用memstore和storefile存储，Hbase只有增加数据，所有的更新和删除操作都是在后续的合并中进行，使得用户在写操作只要进入内存就立即返回实现Hbase高速存储
1、client通过zookeeper的调度，向regionServer发出写数据请求，在Region中写数据
2、数据首先是写入HLog和memstore，memstore的数据是有序的，当memstore达到阈值后就会生成一个新的memstrore
3、老的memstore就会被添加进一个flush队列，由单独的线程flush到磁盘中，同时zookeeper会记录下一个checkpoint点
4、随着storefile文件不断的增多，当数量到达阈值后就会进行合并操作，对相同的key的修改合并到一起，版本合并和数据删除形成 一个大的storefile。
5、当系统发生意外时候，可能导致memstore数据丢失，会从HLog中恢复上一个checkpoint点之后的数据。

注意：Storefile是只读的，一旦创建之后就不可修改。因此hbase的更新就是不断追加的操作。当一个store的storefile达到一定的阀值后，就会进行一次合并操作，将对同一个key的修改合并到一起，同时进行版本合并和数据删除，形成一个大的storefile。当storefile的大小达到一定的阀值后，又会对storefile进行切分操作，等分为两个storefile。

读流程

zookeeper存储hbase数据信息的表

1、client如果在缓存中没有找到region节点信息 就会请求zookeeper 查找 hbase表，查找meta-region-server（后面皆以meta表示）表，获取region位置信息，从而找到相应的RegionServer，查询过的region会放在client缓存里 并且该缓存不会主动删除
2、通过RegionServer查找响应的数据
3、RegionServer的内存分为memstore和BlockCache两部份，其中memstore是用来写数据的，BlockCache主要用来读数据，读数据首先往memstore 查找，如果memstore也查找不到数据 就会往BlockCache查找 再查找不到就会往storefile查找，并将查找到的数据存放在BlockCache

1、BlockCache是Region Server级别的，
2、一个Region Server只有一个Block Cache，在Region Server启动的时候完成Block Cache的初始化工作。

最好的查找region的信息的时间

在client中有region节点的缓存

最坏的查找region信息的时间

client->zookeeper->hbase表->meta-region-server表->regionserver->region->client