mysql创建分区表

1.按天分区

CREATE TABLE 表名xxxxxxxxx (
id BIGINT ( 20 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘id’,
create_time date NOT NULL COMMENT ‘创建时间’,
PRIMARY KEY ( id,create_time)
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 29 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = ‘表说明xxxxxxxx’
PARTITION BY RANGE COLUMNS ( create_time )
(PARTITION p20201130 VALUES LESS THAN ( ‘2020-11-30’ ) ENGINE = INNODB,
PARTITION p20201201 VALUES LESS THAN ( ‘2020-12-01’ ) ENGINE = INNODB);

### 如何在 MySQL创建分区表 #### 分区策略的选择 为了有效地管理大量数据并提高查询性能,在设计分区表之前需考虑具体的业务场景来决定采用何种分区策略。常见的分区方式有 RANGE、LIST、HASH 和 KEY 等[^2]。 #### 创建带分区的新表 假设要基于 `order_date` 字段按年份范围划分订单记录,则可以按照如下 SQL 语句构建带有 RANGE 类型分区的表格: ```sql CREATE TABLE orders ( order_id INT NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10,2), customer_name VARCHAR(50) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date))( PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p_2021 VALUES LESS THAN (2022), PARTITION p_2022 VALUES LESS THAN (2023), PARTITION p_max VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` 此命令会建立一张名为 `orders` 的新表,并将其划分为四个部分,其中最后一个分区用于存储超出已知日期范围的数据[^4]。 #### 向现有表添加分区功能 如果已经存在一个普通的非分区表而希望转换成分区结构的话,可以通过修改表定义的方式来实现这一点。这里给出向已有表追加 HASH 分区的例子: ```sql ALTER TABLE existing_table PARTITION BY HASH(id_column) PARTITIONS 8; ``` 上述代码片段表示将以散列算法为基础重新组织现有的 `existing_table` 表中的数据项至八个独立子集内;这里的 `id_column` 是用来计算哈希值的关键字列名。 #### 动态调整分区配置 随着应用的发展变化可能需要适时地增加新的时间段或改变原有的区间边界条件。对于这种情况下的维护工作来说,MySQL 提供了一系列 ALTER 命令支持灵活便捷的操作模式。例如,扩展时间跨度只需简单执行以下指令即可完成新增年度分片的任务: ```sql ALTER TABLE orders ADD PARTITION ( PARTITION p_new_year VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2024-01-01')) ); ``` 这条语句将会给 `orders` 表额外附加一个新的分区单元专门容纳发生在下一年度内的交易事件。
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