Ubuntu16.04中激活tensorflow环境时出现错误“-bash: activate: No such file or directory”的解决方法

激活Anaconda中的tensorflow环境,命令行输入以下命令:

source activate tensorflow

发生错误:

-bash: activate: No such file or directory

解决方法:

1

sudo gedit ~/.bashrc

 在最后一行添加以下内容,其中的路径根据自己的安装路径填写

export PATH="/usr/Anaconda/bin:$PATH"

2

sudo gedit /etc/profile

在最后一行添加以下内容,其中的路径根据自己的安装路径填写

export PATH="/usr/Anaconda/bin:$PATH"

3

source /etc/profile 

成功激活:

--------------------- 作者:Stephen__W 来源:优快云 原文:https://blog.youkuaiyun.com/w1301100424/article/details/82052418?utm_source=copy 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

<think>嗯,用户遇到了Ubuntu 16.04.7系统中Hadoop的Datanode日志文件不存在的问题,提示“No such file or directory”。我需要帮他们解决这个问题。首先,我应该回忆Hadoop日志文件的位置和相关配置。 根据引用[2],Hadoop通常安装在/usr/local/hadoop目录下。日志文件一般存放在logs子目录中,路径应该是/usr/local/hadoop/logs。用户的问题可能是这个目录不存在,或者权限有问题。 接下来,可能的几个原因:一是日志目录确实不存在,需要手动创建;二是权限问题,Hadoop用户没有写入权限;三是配置文件log4j.properties设置错误,导致日志路径不正确;还有可能是启动脚本的环境变量配置有误,比如HADOOP_LOG_DIR没有正确设置。 首先,检查日志目录是否存在。用户可能需要运行命令查看,如ls /usr/local/hadoop/logs。如果不存在,用mkdir创建,并赋予hadoop用户权限,引用[2]提到安装修改了权限,所以可能需要sudo chown来调整。 然后,检查log4j.properties文件,确认hadoop.log.dir的值是否正确指向存在的目录。如果路径错误,修改配置文件后重启服务。 权限问题也很常见,引用[3]提到修改文件权限可能引发其他错误,所以需要确保日志目录的权限正确,hadoop用户有读写权限。 另外,环境变量HADOOP_LOG_DIR可能被错误设置,用户需要检查启动脚本或.bashrc中的配置,引用[3]提到修改.bashrc可能导致问题,所以这里需要注意。 还有可能是Hadoop进程没有正确生成日志,比如Datanode启动失败,根本没能生成日志。这需要检查Datanode的启动状态,查看是否有其他错误,比如端口占用或配置错误,引用[1]中的netstat命令可以检查端口情况。 最后,如果以上都无效,重新格式化HDFS可能解决问题,但要注意这会清除数据,所以需谨慎。 总结步骤应该是:确认日志目录存在,检查权限,验证配置文件,检查环境变量,查看Datanode进程状态,必要重新格式化。同,引用相关引用中的安装路径、权限修改和配置调整来支持解决方案。</think>### 分步解决方案:Hadoop Datanode日志文件缺失问题 #### 1. 确认日志目录是否存在 Hadoop默认日志路径为$HADOOP_HOME/logs$,根据引用[2]的安装路径,完整路径应为: $$/usr/local/hadoop/logs$$ 执行以下命令检查: ```bash ls /usr/local/hadoop/logs ``` 若目录不存在,手动创建并授权: ```bash sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/logs sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop/logs # 确保用户权限正确[^2][^3] ``` #### 2. 检查日志配置 验证$log4j.properties$配置文件(位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop$): ```bash grep hadoop.log.dir /usr/local/hadoop/etc/hadoop/log4j.properties ``` 应显示类似配置: ``` hadoop.log.dir=/usr/local/hadoop/logs ``` 若路径错误,需修改为实际存在的目录路径。 #### 3. 验证环境变量 检查Hadoop环境变量配置($hadoop-env.sh$): ```bash grep HADOOP_LOG_DIR /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh ``` 若存在`export HADOOP_LOG_DIR`配置,需确保路径与步骤1中的实际路径一致。 #### 4. 检查Datanode进程状态 通过引用[1]的方法验证Datanode是否正常运行: ```bash netstat -anp | grep 9866 # Datanode默认端口号 ps -ef | grep datanode ``` 若进程未运行,需检查启动日志中的根本错误(可能位于控制台输出或临日志文件)。 #### 5. 重新格式化HDFS(慎用) 仅在其他步骤无效使用(会清除数据): ```bash hdfs namenode -format # 需以hadoop用户执行 ``` #### 6. 验证文件权限 根据引用[3],若出现权限类错误: ```bash ls -l /usr/local/hadoop/logs ``` 应显示类似权限: ``` drwxr-xr-x 2 hadoop hadoop 4096 Aug 10 10:00 logs ```
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