docker中使用matplotlib显示图片

在使用nvidia-docker和nvidia cloud的tensorflow镜像时,遇到matplotlib无法显示图片的问题。解决方法包括安装依赖库,修改matplotlib backend为'Tkagg',并保存镜像更改。通过设置--net=host,--env="DISPLAY"和-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix参数,实现与主机共享显示,利用X11的客户端/服务端模式让Docker容器与本地显示器协同工作。

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使用了的是nvidia-docker,nvidia cloud的tensorflow(python3)镜像,然后发现用matplotlib显示不了图片

  1. 需要安装几个依赖库并重新安装matplotlib
    sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python3-tk
    pip uninstall matplotlib
    pip install matplotlib
    这样可以让matplotlib的backend为’Tkagg‘,具体参考Matplotlib无法显示图像的问题
  2. 这样对容器进行了修改,所以要保存更改到镜像(方便下次使用镜像)
    先用docker ps命令查看修改后的容器ID和对应的image。
    然后保存改动
    docker commit [CONTAINER ID] [IMAGE]
    具体参考docker保存对容器的修改
  3. 把图片显示到本地显示器
    sudo nvidia-docker run -it --shm-size=2g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --net=host --rm --env="DISPLAY" -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -v /media/asic/asic/tensorflow_docker20181227:/tf1228 tf/test
    这里面:
    –net=host是用来联网的(用主机的网)
    –env=“DISPLAY” 是修改容器中的环境变量DISPLAY
    -v /tmp/.X11-unix:/tm
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