weixin_42693876的博客

torch tensor的一些操作（1）reshape()和view()操作二者功能类似，都是为了改变tensor的shape。不同点在于view()只是改变shape，数据还是原来的数据，可以理解为看tensor的角度变了，tensor内部数据没变，并且view()只能处理连续的内存，因此前面经常跟一个contiguous()；而reshape()则没那么可控，他的执行结果可能是源数据的一个copy，也可能不是，即不共享data内存，所以不推荐使用。如果想返回一个真正新的副本（即不共享data内存）该

**线性模型和非线性模型的区别**按照周志华西瓜书的回答：线性模型试图学的一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+bf(x)=w_1x_1+w_2x_2+...+w_dx_d+bf(x)=w1​x1​+w2​x2​+...+wd​xd​+b的函数，这个函数中的 xix_ixi​ 代表的就是属性，说明线性模型并不是说模型的函数代表的是一条直线，同理，非线性模型也不是说模型函数代表的是一条曲线。如果模型的函数是属性的非线性组合的话，比如f(x)=...