matlab小课堂03—线性规划基础

本文介绍如何使用MATLAB解决线性规划问题,包括确定目标函数和三种约束条件(不等式、等式及自变量取值约束),并提供MATLAB的linprog函数用法及其参数说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用MATLAB求解线性规划

步骤:

  1. 找到目标函数z=c1x1+c2x2+...+cnxn(因变量需为自变量的线性函数)
  2. 找到三类约束条件(线性):(1)找出不等式约束条件:如a11x1+a12x2+…+a1nxn= (≥,≤) b1 ; a21x1+a22x2+…+a2nxn= (≥,≤) b2   ………………………………… am1x1+am2x2+…+amnxn= (≥,≤) bm; (2)找出等式约束条件:如如a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1 ; (3)找出自变量取值约束条件:如x1,x2,…,xn≥0
  3. 利用进行求解

代码语法如下:

模型:min z=cX  // Matlab线性规划只能求解目标函数最小值若,要求cX的最大值则求min -z=-cX
约束:A*X<=b  // 不等式约束条件,>=可通过正负号转换为<=
     Aeq*X=beq  // 等式约束条件
     VLB<=X<=VUB  // 自变量取值约束条件
命令:[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,x0)
  • Notes
  1. 任一约束不存在则取[]
  2. x0表示线性规划的初始点,在定义域内即可
  3. [x,fval]返回最优解x以及x处目标函数值fval
  4. X为列向量,任何约束条件均写为对应的矩阵形式

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值