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labelme批量处理json为dataset 批量转化 使用labelme交互界面保存标注结果，会得到.json文件，其中保存了标注label信息。而对于图像分割任务，需要其对应的标注是.png/.bmp等格式的图像文件。 单个json文件的转化可通过以下步骤实现： (1) 打开cmd激活labelme环境 (2) 运行labelme_json_to_dataset <文件名>.json 而实际中我们希望能对文件夹下多个json文件进行批量处理。这时我们需要将D:\Anaconda\envs\

# python 切片操作python切片加代码注释好理解 python切片 切片操作不是列表特有的，python中的有序序列都支持切片，如字符串，元组。切片的返回结果类型和切片对象类型一致，返回的是切片对象的子序列，如：对一个列表切片返回一个列表，字符串切片返回字符串。 切片生成的子序列元素是源版的拷贝。因此切片是一种浅拷贝。 加代码注释好理解 实例： li=["A","B","C","D"] 格式： li[start : end : step] start是切片起点索引，end是切片终点索引

Python将16进制转化为带符号的10进制数 #正数算法 #******************请输入正数a 0xxx**************# a='00f0' a=int(a,16) a=a*0.1 print(a) #负数算法 width=32 # 16进制数所占位数 #******************请输入负数data fxxx**************# data='f8f...