python 浅拷贝深拷贝

最新推荐文章于 2023-02-27 21:15:25 发布
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本文深入探讨了Python中浅拷贝和深拷贝的概念。解释了它们在处理可变与不可变类型数据时的区别，以及如何递归复制所有元素。对于理解数据结构的复制机制具有重要意义。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、浅拷贝

浅拷贝可变类型（第一层如果是可变类型，则会创建新的引用）：

 

 

 

浅拷贝不可变类型（不可变类型不会改变引用）：

二、深拷贝（copy时，会递归copy所有，同样只改变可变类型，不可变类型地址不变）

 

 

 

 

Python教程：一文了解Python的深拷贝与浅拷贝
旦莫的博客
04-12 3459
理解 Python 中的深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是非常重要的，特别是在处理嵌套结构的数据时。让我们深入探讨这两个概念，并通过代码示例进行说明。
关于Python中深拷贝与浅拷贝的理解（一）---概念
Chester-py的专栏
11-10 7965
缘由 用Python也有很长时间了，一直在做科学计算和爬虫采集方面的东西。自己的毕业论文涉及到编写一个科学计算的软件，也是用Python编写。界面采用PyQt。 软件的主体前段时间已经写好，最近在试算的时候出现两个问题： 同一种计算方法，点击计算两次，结果会变，后面再点击几次结果保持不变不同的计算方法，第一次改变计算方法可能结果会变，后面再点击几次结果保持不变 这明显是个bug啊想
java list深拷贝_图解 Python 浅拷贝与深拷贝
weixin_39822993的博客
11-30 134
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py之深浅拷贝
deseshiba的博客
09-04 200
列表被切片之后获得的是一个新的列表，与之前的列表不是同一个内存地址
py中深拷贝和浅拷贝
小咸鱼56的博客
09-29 234
1.深拷贝与浅拷贝 浅拷贝（ copy.copy()） 浅拷贝是在另一块地址中创建一个 新的变量或容器 ，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝 也就是说新的容器中的元素指向了旧的地址 深拷贝（ copy.deepcopy()） 深拷贝是在另一块地址中创建一个 新的变量或容器，同时容器内的元素的 地址也是新开辟的 仅仅是值相同而已，是完全的副本 也就是说新的容器中的元素指向了新的地址...
Python中的深拷贝与浅拷贝
weixin_44966641的博客
12-23 1085
Python中的深拷贝与浅拷贝 **直接赋值：**其实就是对象的引用（别名）。 **浅拷贝(copy)：**拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。 复杂数据类型 （本小节图像均来自菜鸟教程） 赋值 b = a 赋值引用，a 和 b都指向同一个对象，a 与 b 的变化完全同步。 赋值引用 我们可以用 id 来查看某个对象的内存地址，来验证 a 与 b 位于相同的内存地址并且完全同步。大家仔细看下面
py_深拷贝和浅拷贝
BooGooMoo的博客
07-10 216
“==”和“is”的区别："=="只要值相等即可 "is"必须指向同一个东西 a=[11 22 33] b=[11 22 33] c=a a==b #return True a is b #return False a==c #return True a is c #return False 深拷贝和浅拷贝：浅拷贝只拷贝地址（指向相同）...
Python浅拷贝与深拷贝用法实例
12-25
本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： >>> person=['name',['savings',100]] >>> hubby=person[:] >>> wifey=list(person) >>> [id(x) for x in person,hubby,wifey] ...
python浅拷贝深拷贝
05-18
下面是一个简单的示例，演示浅拷贝和深拷贝的区别： ```python import copy # 浅拷贝示例 list1 = [1, 2, [3, 4]] list2 = list1.copy() list2[2][0] = 5 print(list1) # [1, 2, [5, 4]] print(list2) # [1, 2, [5...
【Python】python深拷贝与浅拷贝详解（必须掌握）
测试开发自动化
02-27 1万+
（关注“测试开发自动化” 弓中皓，获取更多学习内容）
python中的浅拷贝和深拷贝
qq_38312411的博客
12-08 770
深拷贝，浅拷贝
浅拷贝 python_python中什么是浅拷贝
weixin_39616880的博客
12-08 188
python中浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝。 浅拷贝对可变数据类型会拷贝这个对象的引用；对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝，即只拷贝对象的数据内容和父对象，不拷贝对象内部的子对象。在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。浅拷贝(copy):浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝，拷贝引用。 ...
python浅拷贝和深拷贝和区别
大帅的博客
02-23 1071
先说结论：浅拷贝和深拷贝都会开辟新的内存空间去存储拷贝后的对象，区别在于被拷贝的对象中是否包含可变类型的子对象。 1.Python的浅拷贝 import copy obj1 = ["a", 111, ["c", "php", "python"]] obj2 = copy.copy(obj1) # 浅拷贝 print(obj1) print(f"id of obj1 is: {id(obj1)}") print([id(i) for i in obj1]) print("-"*10) print(o
深度解读Python深拷贝与浅拷贝问题
Python中文社区
02-23 2011
 Illustrations by Leon Tukker♚作者：PayneLi，Python全家桶，主要讲述数据挖掘、机器学习和深度学习领域的前沿技术，同时还会推荐一些...
Python中的深、浅拷贝
qq_32334103的博客
03-23 2371
概述： Python为我们提供了两种拷贝方式-深拷贝和浅拷贝。 浅拷贝是使用copy.copy( )方法，是对拷贝对象中不可变对象的完全拷贝，如果拷贝对象中存在可变对象，那么可变对象发生变化后，拷贝得到的对象也会发生变化。 深拷贝是使用copy.deepcopy( )方法，不论拷贝对象中的数据类型是什么，拷贝到的对象都是独立的，不受原拷贝对象的影响，另一种描述就是说原拷贝对象发生变化也不会深拷贝出来的对象。 深拷贝就类似于现实生活中的拷贝。 浅拷贝是Python默认的拷贝方式，提高了代码的运行效率
Python中的浅拷贝和深拷贝（一看就懂！！！）
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浅拷贝和深拷贝一直傻傻的分不清，甚至有时候会理解反。今天就简单总结一下python中的浅拷贝和深拷贝。最直观的理解就是： 1.深拷贝，拷贝的程度深，自己新开辟了一块内存，将被拷贝内容全部拷贝过来了； 2.浅拷贝，拷贝的程度浅，只拷贝原数据的首地址，然后通过原数据的首地址，去获取内容。 两者的优缺点对比： （1）深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。 （2）浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。其实是将副本的地址指向原数据地址。修改
Python 中浅拷贝的四种实现方法
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11-03 3590
方式一：使用切片 [:] 列表 # 浅拷贝 [:] old_list = [1, 2, [3, 4]] new_list = old_list[:] old_list.append(5) old_list[2][0] += 97 print("Old list:", old_list, "old list id:", id(old_list), " old list[0] id:", id(old_list[2])) print("new list:", new_list, "new list id:"
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