weixin_42662134的博客

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detectiom, 对精准目标检测的含不确定性的边界框回归写在前面摘要引言相关文献双阶段检测器目标检测损失非极大值抑制边界框精调（_Bounding Box Refinement_）方法边界框参数化使用KL Loss进行边界框回归方差投票实验消融研究KL Losssoft-N...

FCOS：全卷积单阶段目标检测摘要1. 引言2. 相关文献anchor based模型anchor free模型3. 方法3.1 全卷积单阶段目标检测器摘要我们提出了一种全卷积的单阶段目标检测器FCOS，在像素级预测中解决目标检测问题，类似于语义分割。几乎所有的sota目标检测器，如：RetinaNet、SSD、YOLOv3、Faster R-CNN都依赖于预定义的anchor框，而我们的FC...

Object Detection in 20 Years: A Survey写在前面引言论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.05055v2.pdf写在前面这是一篇五月份的综述类论文，用39页的篇幅，调研了400篇论文，将目标检测20年的发展有广度有深度地进行整理和阐述。无论是对于初入门的不久想在目标检测任务上摸爬滚打的，还是已经是CV高玩，甚至是大佬，都可以从中得...