SONGcc729的博客

代码及数据已更新https://github.com/SONGSONG729/FP-growth 应用于从新闻网站点击流中挖掘频繁项集

代码及数据已上传https://github.com/SONGSONG729/Apriori 应用于发现国会投票中的模式及发现毒蘑菇的相似特征

使用支持向量机进行两类手写数字的识别的代码已上传到githubhttps://github.com/SONGSONG729/SVM 注： 在本质上，支持向量机是一个二类分类器，分类结果不是+1就是-1。 SMO算法每次只优化两个alpha值来加快SVM的训练速度，而核方法将数据从一个低维空间映射到一个高维空间，将一个在低维空间中的非线性问题转换成高维空间下的线性问题进行求解。 ...

详细代码及数据已上传到githubhttps://github.com/SONGSONG729/Logistic-Regres 注：画出决策边界时，运行时需要将weights矩阵转换成数组，若不转换成数组，则会报错。 ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (60,) and (1, 60) 这是由于当...

详细代码及数据已上传到githubhttps://github.com/SONGSONG729/decision-tree 按照书本代码进行实验时的报错： 在使用Matplotlib注解时，出现了错误：Backend Qt5Agg is interactive backend. Turning interactive mode on. 错误原因：matplotlib的默认backend是TkA...

详细代码及数据已上传到github https://github.com/SONGSONG729/KNN 注： k-近邻算法是使用距离测量的方法来分类物品的； 不一定k越高，错误率越低，可以通过找到合适的k值； 在准备数据这一步骤，必须把待处理数据的格式转换成分类器可以接受的格式。 KNN算法的应用 使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果 import numpy as np import...