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本文介绍补偿导线在热电偶测温系统中的作用及其多种类型。补偿导线能有效延伸热电极并移动冷端,适用于石油、化工等多个行业。

补偿导线是热电偶用补偿导线的作用是来延伸热电极即移动热电偶的冷端,与显示仪表联接构成测温系统。

本产品采用gb/t 4989-94《热电偶用补偿导线》---标准(等效采用iec584-3《热电偶第三部分—补偿导线》---),绝缘层和护层选用进口---氟塑料,并采用整体连续挤出新工艺,使该产品具有优良的耐酸,碱、耐磨和不燃延之性能,可浸入油水中长期使用。使用温度—60—205—260℃,属于当代国际水平。

zr-kxp 2*1.5补偿导线产品主要应用于各种测温装置,已被广泛用于石油、化工、冶金、电力等部门。

本公---年供应:kc、rc、sx、eu、ea、wl、kx、sc、bc、tx、nx、jx、nc、wc3/25、wc5/26等系列补偿导线和补偿电缆2: schf4rp、bchf4rp、bchf4p、txhf4、txhf4rp、txhfp、jxhf4、jxhf4p、tx-hf4rp、kxhf4、kx-ha-hf4、kx-hs-hf4p、kxhf4rp、kchf4、kc-hb-hf4、kc-hb-bf4、kchf4p、kchf4rp、kchbhf4、kxhbp、kc-hs-hf4、kchf4rp、zr-kchbv105、schf4、eahf4、euhf4、eahf4p、exhf4rp、jxhf4rp、wc3/25hf4、kcahf4rp、bchf4p2、kchf4p2、jxhbhf4p、kxhbrp、zr-kchf4、zr-exhf4、zr-schf4、zr-kxhf4、zr-txhf4、nchf4、nxhf4、wchf4、wlhf4、wchf4p、nchf4p、nxhf4p、rchf4、rchf4rp、echf4、kchf4vrp、schf4vp、schbfp、kchf4pf、kc-hb-p、exhbpj、schbp、kchbrp、exhbrp、kxhbp、nxhf4rp、za-kchf4、zr-kchf4vp、等四氟绕包玻璃纤维纱编织亨仪耐温补偿导线

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MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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