多机调度问题（贪心）

题目：

Description

设有n个独立的作业{1，2，…，n}，由m台相同的机器进行加工处理。作业i所需的处理时间为ti。现约定，每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断处理。作业不能拆分成更小的子作业。

现要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。

Input

输入的第一个为测试样例的个数T，接下来有T个测试样例。每个测试样例的第一行是两个整数n和m（ n < 1000, m < 1000 ），接下来有n行，每行一个整数表示第i个作业所需的处理时间

Output

对应每个测试样例输出一行，格式为"Case #: t"，其中'#'表示第几个测试样例（从1开始计），t表示加工完所有任务所需的最短时间。

Sample Input

1
7 3
2
14
4
16
6
5
3

Sample Output

Case 1: 17

/*多机调度问题：贪心算法求解
首先将作业安装时间的大小进行降序排序，然后按照排序好的顺序将作业分配给空闲的机器 
*/

int m,n;//机器数和作业数
int work[1000];//作业需要处理的时间存储 
int machine[1000];//机器数 
# include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool cmp(int a,int b){
	return a>b;
}

void working(){
	//每次都是往处理作业时间最少的机器上面放，当排序完毕之间，那台机器就一直处于最后
	//那么最后输出的时候就直接输出第一台机器的时间就可以了，因为第一台机器处理作业的时间一定是最大的 
	for(int i=m+1;i<=n;i++){
		machine[m]+=work[i];
		sort(machine+1,machine+m+1,cmp);
	}
}
int main(){
	int t;
	cin>>t;
	for(int k=1;k<=t;k++){
			cin>>n>>m;
		for(int i=1;i<=n;i++)
			cin>>work[i];
	
		sort(work+1,work+n+1,cmp); //进行降序排序 
		for(int j=1;j<=m;j++){
			machine[j]=work[j];
			work[j]=0;
		}
		working();
		cout<<"Case "<<k<<": "<<machine[1]<<endl;
	}
	
}