【贪心算法】-7.种花问题

本文探讨了一个经典的编程问题——种花问题。在一个长花坛中,部分地块已种植花朵,但新种的花不能与已有花朵相邻,以避免争夺水源。文章详细解释了解决此问题的算法思路,即通过扫描数组,寻找可以种植花朵的位置,确保遵守种植规则。

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605. 种花问题

假设你有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花卉不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。

给定一个花坛(表示为一个数组包含0和1,其中0表示没种植花,1表示种植了花),和一个数 n 。能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花?能则返回True,不能则返回False。

示例 1:

输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
输出: True
示例 2:

输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
输出: False
注意:

数组内已种好的花不会违反种植规则。
输入的数组长度范围为 [1, 20000]。
n 是非负整数,且不会超过输入数组的大小。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/can-place-flowers
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思路:

我们从左到右扫描数组 flowerbed,如果数组中有一个 0,并且这个 0 的左右两侧都是 0,那么我们就可以在这个位置种花,即将这个位置的 0 修改成 1,并将计数器 count 增加 1。对于数组的第一个和最后一个位置,我们只需要考虑一侧是否为 0。在扫描结束之后,我们将 count 与 n 进行比较。如果 count >= n,那么返回 True,否则返回 False。

class Solution {
public:
    bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {
        int ans = 0;
        int len = flowerbed.size()-1;
      
        for(int i=0;i<flowerbed.size();i++){
            if(flowerbed[i]==1)continue;

            int pre = i==0?0:flowerbed[i-1];
            int next = i==len?0:flowerbed[i+1];
            if(pre==0&&next==0){
                ans++;
                flowerbed[i]=1;
            }
        }
        return ans>=n;
    }
};

 

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