本文详细介绍了如何在Spring环境中配置C3P0连接池，并结合JDBCTemplate进行数据库操作。涵盖了连接池参数设置、JDBCTemplate基本使用、批量操作及查询方法。
以C3P0连接池为例:由于C3P0是第三方,我们无法使用注解将其定义为bean，因此需要在applicationContext.xml中配置：
<!-- 导入配置文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:dataSource.properties"/>
<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>
<bean id="dataSourceLocal" name="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<!-- 指定连接数据库的驱动-->
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<!-- 指定连接数据库的URL-->
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
<!-- 指定连接数据库的用户名-->
<property name="user" value="${jdbc.username}"/>
<!-- 指定连接数据库的密码-->
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
<!-- 指定连接池中保留的最大连接数. Default:15-->
<property name="maxPoolSize" value="${jdbc.maxPoolSize}"/>
<!-- 指定连接池中保留的最小连接数-->
<property name="minPoolSize" value="${jdbc.minPoolSize}"/>
<!-- 指定连接池的初始化连接数 取值应在minPoolSize 与 maxPoolSize 之间.Default:3-->
<property name="initialPoolSize" value="${jdbc.initialPoolSize}"/>
<!-- 最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。 Default:0-->
<property name="maxIdleTime" value="${jdbc.maxIdleTime}"/>
<!-- 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数. Default:3-->
<property name="acquireIncrement" value="${jdbc.acquireIncrement}"/>
<!-- JDBC的标准,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。
但由于预缓存的statements属于单个connection而不是整个连接池所以设置这个参数需要考虑到多方面的因数.如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default:0-->
<property name="maxStatements" value="${jdbc.maxStatements}"/>
<!-- 每60秒检查所有连接池中的空闲连接.Default:0 -->
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="${jdbc.idleConnectionTestPeriod}"/>
</bean>
c3p0连接池配置可以看到，连接配置中引用了<context:property-placeholder location="classpath:dataSource.properties"/>标签，这是说从外部配置文件中读取数据库相关的数据，用${}表达式可以读取，因此，我们需要同时配置dataSource.properties文件，内容如下：
jdbc.driverClassName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl
jdbc.username=scott
jdbc.password=orcl
jdbc.initialPoolSize=20
jdbc.maxPoolSize=100
jdbc.minPoolSize=10
jdbc.maxIdleTime=600
jdbc.acquireIncrement=5
jdbc.maxStatements=5
jdbc.idleConnectionTestPeriod=60
dataSource只要保证配置文件正确，数据库的连接配置也就完成了，接下来需要配置JDBCTemplate，仍然是在applicationContext.xml中配置：
<!-- 配置jdbcTemplate -->
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSourceLocal"></property>
</bean>
JDBCTemplateJDBCTemplate类中，只有一个参数，那就是dataSource,因此需要注入上面的dateSource。
接下来以Oracle中Scott用户下的dept表为例测试：
private ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
private JdbcTemplate jt=(JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");@Test
public void updateTest(){
String sqlUpdate="update emp set ename=? where empno=?";
jt.update(sqlUpdate,"SMITH",7369);
}
单条增删改测试可以看到，此处在sql语句中使用了？作为占位符，在JDBCTemplate的update方法中一一对应定义即可。
另外，JDBCTemplate同时支持批量操作，代码如下：
@Test
public void testBatchUpdate(){
//批量修改
String[] s=new String[]{"update emp set ename='SMITH1' where empno=7369","update emp set ename='SMITH' where empno=7369"};
jt.batchUpdate(s);
//批量添加
List<Object[]> addList = new ArrayList<Object[]>();
addList.add(new Object[]{52,"AA","SHANGHAI"});
addList.add(new Object[]{62,"BB","BEIJING"});
addList.add(new Object[]{72,"CC","XI'AN"});
addList.add(new Object[]{82,"DD","HANGZHOU"});
jt.batchUpdate("insert into scott.dept values (?,?,?)",addList);
//批量删除
List<Object[]> delList = new ArrayList<Object[]>();
delList.add(new Integer[]{40});
jt.batchUpdate("delete dept where deptno>?",delList);
}
批量增删改批量操作需要用到batchUpdate方法，其重载形式如下：
我们使用了第一和第三种方法就够用了。
查询分为单条数据查询和多条数据查询，JDBCTemplate支持使用RowMapper类将其对应到相应的实体类，如果是单条数据，可使用queryForObject方法：
@Test
public void testQueryForObject(){
String sql="select deptno,dname,loc from dept where deptno=?";
RowMapper<Dept> rm=new BeanPropertyRowMapper<Dept>(Dept.class);
Dept d=jt.queryForObject(sql,rm,20);
System.err.println(d);
}
查询单条数据如果是多条数据，可以用query方法：
@Test
public void testQueryForList(){
String sql="select * from dept where deptno>?";
RowMapper<Dept> re=new BeanPropertyRowMapper<Dept>(Dept.class);
List<Dept> dept=jt.query(sql, re,20);
System.out.println(dept);
}
查询多条数据另外，也支持统计查询和单列查询：
@Test
public void testQueryColumnOrCount(){
//获取统计信息
String sql="select count(empno) from emp";
Long l=jt.queryForObject(sql, Long.class);
System.err.println(l);
//获取单列信息
String sql4Date="select hiredate from emp";
RowMapper<Date> re=new BeanPropertyRowMapper<Date>(Date.class);
List<Date> d=jt.query(sql4Date, re);
System.err.println(d);
}
统计查询和单列查询从上面的例子中可以看到，参数都是通过？占位符顺序一一对应传递参数的，如果参数位置变动，那么JDBC操作需要同时变更，不安全且工作量大，因此Spring同时提供了NamedParameterJDBCTemplate具名参数：SQL 按名称(以冒号开头)而不是按位置进行指定.。
优势：具名参数更易于维护, 也提升了可读性.
与JDBCTemplate一样，需要在XML中配置：
<!-- 配置NamedParameterJDBCTemplate -->
<bean id="namedParameterJDBCTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">
<constructor-arg><ref bean="dataSourceLocal"/></constructor-arg>
</bean>
NamedParameterJDBCTemplate配置用法：
在 SQL 语句中使用具名参数时, 可以在一个 Map 中提供参数值, 参数名为键
也可以使用 SqlParameterSource 参数
批量更新时可以提供 Map 或 SqlParameterSource 的数组
代码如下：
/**
* NamedParameterJDBCTemplate用法测试，以update为例
*/
@Test
public void testNamedParameterJDBCTemplate(){
String sql="insert into dept values (:deptno,:dname,:loc)";//此处参数是可以自由命名的
Map<String, Object> map=new HashMap<String, Object>();
map.put("deptno", 94);
map.put("dname", "管理部");
map.put("loc", "金华");
npjt.update(sql, map);
}
/**
* 使用SqlParameterSource类与实体类对应，此时参数命名需与实体类属性名对应
* SqlParameterSource sps = new BeanPropertySqlParameterSource(对象)
*/
@Test
public void testNamedParameterJDBCTemplateByEntity(){
String sql="insert into dept values (:deptno,:dname,:loc)";//此处参数命名需与实体类属性名相同
SqlParameterSource sps=new BeanPropertySqlParameterSource(new Dept(88, "业务部", "北京"));
npjt.update(sql, sps);
}
具名参数测试
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2017
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