pytorch加载数据集----torchvision.datasets.ImageFolder

pytorch加载数据集----使用ImgaeFolder

数据集的存放方式为如下所示：
默认目录
root
----dog
--------001.jpg
--------002.jpg
-------…
----cat
--------001.jpg
--------002.jpg
--------…

ImgaeFolder中默认你的数据集已经按类分好了文件夹，例如 dog文件夹里的图片都是dog，同一个文件夹下是同一类的照片

import torchvison
trainset = torchvision.datasets.ImageFolder(root,transfom=None)

其中：
root：是存放文件夹的根目录
transform：是否对图片进行转换操作

查看trainset

print(trainset[0][0])
print(trainset[0][1])

可以看出 trainset的第一维是图像
第二位是图像的类别，第0类 也就是‘plan’