ElasticSearch入门之索引库配置管理(settings), 零停机复制索引库(修改分片数) 10

本文详细介绍了Elasticsearch中的索引配置方法,包括如何通过settings调整副本数以提高容错性,以及如何在不中断服务的情况下,通过复制索引库来改变分片数以适应大规模集群。

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1. 索引库配置

所谓的settings就是用来修改索引分片和副本数的;
比如有的重要索引, 副本数很少甚至没有副本, 那么我们通过setting来添加副本数.

  • 新建一个索引库 document
DELETE document
PUT document
{
  "mappings": {
    "article" : {
      "properties":
      {
        "title" : {"type": "text"} , 
        "author" : {"type": "text"} , 
        "titleScore" : {"type": "double"} 
        
      }
    }
  }
}
  • 查看副本数
GET /document/_settings

在这里插入图片描述
可以看到当前的副本数是1,

  • 那么为了提供容错性, 我们可以把副本数改为2;
PUT /document/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}

在这里插入图片描述

  • 副本数能够修改,分片数无法修改,修改分片数会报错
PUT /document/_settings
{
  "number_of_shards": 3
}

在这里插入图片描述

2. 零停机复制索引库,通过复制索引库来改变分片数

实际生产,对于文档的操作,偶尔会遇到这种问题:
我们发现,setting设置无法修改分片数,但是如果我们后期数据量增多了, 集群规模大了,就要增加分片数来适应大的集群, 怎么办呢? 前提是es集群不能停机
那么我们就复制一个索引库, 对新索引库设置新的配置, 将旧索引库的数据拷贝到新索引库中.

  • 新建一个索引库articles1, 并添加数据
DELETE articles1
PUT articles1
{  
    "settings":{  
         "number_of_shards":3,  
         "number_of_replicas":1  
    },  
    "mappings":{  
         "article":{  
             "dynamic":"strict",  
             "properties":{  
                 "id":{"type": "text", "store": true},  
                 "title":{"type": "text","store": true}, 
                 "readCounts":{"type": "integer","store": true},  
                 "times": {"type": "text", "index": false}
             }  
         }  
    }  
}


PUT articles1/article/1
{
  "id" : "1",
  "title" : "世界1",
  "readCounts" : 2 , 
  "times" : "2018-05-01"
}

get articles1/article/1
  • 新建索引库articles2
DELETE articles2
PUT articles2
{  
    "settings":{  
         "number_of_shards":5,  
         "number_of_replicas":1  
    },  
    "mappings":{  
         "article":{  
             "dynamic":"strict",  
             "properties":{  
                 "id":{"type": "text", "store": true},  
                 "title":{"type": "text","store": true}, 
                 "readCounts":{"type": "integer","store": true},  
                 "times": {"type": "date", "index": false}
             }  
         }  
    }  
}  
}


GET articles2/article/1
  • 将articles1的数据拷贝到articles2中
POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "articles1"
  },
  "dest": {
    "index": "articles2"
  }
}

GET articles2/article/1
<think>嗯,用户问的是Elasticsearch如何实现索引平滑切换。首先,我需要理解用户的问题。索引平滑切换应该是指在不停机的情况下,将查询或写入从一个索引迁移到另一个索引的过程。常见的场景可能包括索引的重新分片据结构变更,或者版本升级等。 首先,我得回忆一下Elasticsearch的基本概念。ES中的索引一旦创建,其分片量是固定的,不能直接修改。如果需要更改分片或映射结构,通常需要创建新索引,然后迁移据。这时候,平滑切换就显得重要了,因为要确保服务不中断。 用户可能关心的是如何在不影响现有应用的情况下完成索引切换。常见的解决方案可能涉及别名(Aliases)的使用。别名在ES中是一个指向一个或多个索引的虚拟名称,可以通过切换别名来实现无缝迁移。例如,应用访问的是别名,而别名背后可以指向不同的实际索引。当需要切换时,只需将别名从旧索引指向新索引,而无需修改应用代码。 不过,用户可能还需要处理据迁移的过程。这时候,可能需要使用_reindex API来将旧索引复制到新索引中。但据量大时,这可能需要时间,如何保证在迁移过程中据的实时更新呢?可能需要结合时间戳或者使用双写策略,确保新旧索引据一致性。 另一个考虑点是切换过程中的读写操作。如果使用别名,写入操作可能需要同时写入新旧索引,直到切换完成。或者,在切换期间,将写入操作暂时指向新索引,同时确保旧索引的读取仍然可用,直到据完全迁移完毕。 此外,版本控制或滚动升级的情况也可能需要考虑。例如,当映射结构发生变化时,如何保证新旧索引的结构兼容性。可能需要使用索引模板(Index Templates)来统一管理映射和设置,确保新索引符合预期配置。 用户还可能关心监控和验证步骤。在切换过程中,如何确认据已经完整迁移,新索引的性能是否正常。可能需要使用_cat/indices或_search API来检查文档量,或者进行查询测试以确保结果一致。 可能还需要考虑回滚策略。如果切换后发现问题,如何快速回退到旧索引。这时候,别名的作用又体现出来了,只需将别名重新指向旧索引即可恢复服务。 总结一下,实现索引平滑切换的关键步骤可能包括:使用别名解耦应用和物理索引,通过_reindex迁移据,双写或实时同步保证据一致性,逐步切换别名,以及监控验证。需要根据具体场景选择合适的策略,比如是否允许停机时间,据量大小,实时性要求等。 可能还需要注意版本兼容性,尤其是在ES版本升级时,新索引的创建可能需要特定的设置。此外,分片量和副本的设置也会影响迁移的效率和查询性能,需要合理规划。 最后,用户可能需要具体的操作步骤示例,比如如何创建别名,执行reindex,切换别名等。这时候,给出具体的API命令和步骤顺序会更有帮助,确保用户能够按步骤实施。</think>在Elasticsearch中实现索引平滑切换,核心目标是**保证服务不中断且据零丢失**。以下是分步骤实现方案: --- ### 一、核心原理 通过**别名(Aliases)**解耦应用与物理索引,结合**据迁移**和**原子操作**完成切换。 典型场景:修改索引结构(如mapping)、调整分片据迁移、版本升级。 --- ### 二、具体实现步骤 #### 1. 创建新索引 ```json PUT /new_index { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "properties": { "title": { "type": "text" }, "timestamp": { "type": "date" } } } } ``` #### 2. 据迁移 使用`_reindex` API将旧索引复制到新索引: ```json POST _reindex { "source": { "index": "old_index" }, "dest": { "index": "new_index" } } ``` #### 3. 双写保障(可选) 高实时性场景下,同步写入新旧索引: ```java // 伪代码示例 client.index(doc, "old_index"); client.index(doc, "new_index"); ``` #### 4. 别名原子切换 ```json POST _aliases { "actions": [ { "remove": { "index": "old_index", "alias": "my_alias" }}, { "add": { "index": "new_index", "alias": "my_alias" }} ] } ``` **注意**:此操作是原子性的,查询请求无感知。 --- ### 三、高级优化策略 #### 1. 零停机重建索引 - 使用`reindex+alias`组合: ```json POST _reindex?wait_for_completion=false { "source": { "index": "old_index" }, "dest": { "index": "new_index" } } ``` 异步执行后通过任务ID监控进度。 #### 2. 版本化索引模式 采用`index_v1`, `index_v2`命名,结合别名动态切换: ``` my_alias -> index_v2(当前生效) index_v1(历史备份) ``` #### 3. 流量逐步迁移 通过路由权重控制查询流量: ```json POST _aliases { "actions": [ { "add": { "index": "new_index", "alias": "my_alias", "search_routing": "10" }}, { "add": { "index": "old_index", "alias": "my_alias", "search_routing": "90" }} ] } ``` --- ### 四、验证与监控 1. **据一致性检查** ```json GET old_index/_count GET new_index/_count ``` 2. **性能监控** ```bash GET _cat/indices?v&h=index,health,status,pri.store.size ``` 3. **别名状态确认** ```json GET _cat/aliases/my_alias?v ``` --- ### 五、回滚方案 若新索引异常,立即回退别名: ```json POST _aliases { "actions": [ { "remove": { "index": "new_index", "alias": "my_alias" }}, { "add": { "index": "old_index", "alias": "my_alias" }} ] } ``` --- ### 六、注意事项 1. **映射兼容性**:新索引字段类型需兼容旧索引 2. **分片规划**:调整分片时需提前评估性能 3. **版本兼容**:跨大版本升级需验证API兼容性 4. **时间窗口**:大据量迁移建议在低峰期操作 通过以上方案,可实现索引切换对业务无感知,适用于生产环境关键业务场景。
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