排序算法

排序算法：

排序的稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，若A=B，且A在B之前，则排序后的序列中，A还在B之前则称这种排序算法是稳定的，否则称为不稳定的。

其中，堆排、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是稳定的排序算法，而冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。

内排序：在排序得整个过程中，待排序的所有记录全部被放置在内存中。其中插入排序、交换排序、选择排序和归并排序属于内排序。

外排序：由于排序的记录个数太多，不能同时放置在内存，整个排序过程需要在内外村之间多次交换数据才能进行。

冒泡排序：从队尾开始，交换两两相邻的数据。优点是可以将后面符合要求的数据往前挪，在大量数据下有优势。

冒泡排序优化：设置一个标志位，在每两个相邻的数据都是有序的情况下，标志位为true。时间复杂度：最好情况下是有序的，只需要比较n-1次，最差情况是逆序的，要排序n(n-1)/2次。

选择排序：从数组首元素开始找到最小的元素，放置在首元素所在的位置，然后从第二个元素开始找到最小元素，放在第二个元素的位置，以此类推。无论情况好还是差，需要比较的次数都是你n(n-1)/2。

插入排序：从第二个元素开始，寻找合适的插入位置，将要插入的元素放在哨兵位置，并将插入位置后的元素后移，然后将哨兵中的元素放入插入位置。

最好的情况，比较n-1次，不用移动，时间复杂度为O(n),最坏的情况，比较(n+2)(n-1)/2次，移动次数为(n+4)(n-1)/2，时间复杂度为/4。

堆排序：堆排序就是利用堆进行排序的方法。它的基本思想是，将待排序的序列构造成一个大顶堆（小顶堆），此时序列的极值就是堆的根节点，将它移走，然后剩余的n-1个序列再重新构造成一个大顶堆（小顶堆）。

堆排序时间复杂度为O（nlogn）。

快速排序：将数组首元素插入数组中合适的位置，令该位置左边的元素都小于该元素，右边的元素都大于该元素，然后两边分别重复上述操作，直到排序完成。

快速排序时间复杂度：O（logn）。