（python）子进程（Process类的使用）

最新推荐文章于 2024-02-11 16:45:00 发布
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分类专栏： Python学习笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42634006/article/details/85226765
本文详细介绍Python中process类的方法，包括启动、终止、判断进程状态等操作，同时讲解如何利用time.sleep()阻塞线程，及使用random.randint()生成指定区间的随机数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.process类的方法：

  • start():启动进程，并调用该子进程中的p.run()
  • run():进程启动进运行的方法，就是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法。
  • terminate():强制终止进程。不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用此方法需要小心：如果此进程还保存了一个锁那么也将不会释放这个锁，进而导致死锁。
  • is_alive():判断进程是否是“活着”的状态。

join(timeout):让主线程等待某一子进程结束，才继续执行主进程。timeout是可选的超时时间。超过一个时间主进程就不等待了。

作者：miaoqinian
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/miaoqinian/article/details/80062740
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2. Python time.sleep() 阻塞指定秒杀 random.randint()返回指定闭区间内的随机数

01：通过time.sleep()阻塞线程若干秒
02：通过type()函数获取数据的类型
03：通过random.randint()方法生成指定返回区间内的一个随机数(闭区间)
04：通过int()函数把字符串转化为整数

time.sleep(randomInt) # 通过time.sleep()函数阻塞指定秒数

作者：静静燃烧的雪
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/u014222687/article/details/81154451
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Python 基础 之 多任务 Process 进程知识点的简单整理，以及对应的使用（进程队列，进程池，进程池队列等）
仙魁XAN
02-09 663
Python 基础 之 多任务 Process 进程知识点的简单整理，以及对应的使用（进程队列，进程池，进程池队列等） 目录 Python 基础 之 多任务 Process 进程知识点的简单整理，以及对应的使用（进程队列，进程池，进程池队列等） 一、简单介绍 二、进程的相关概念 三、进程的基本使用 四、带参数的进程使用 五、进程间不共享全局变量 六、进程间通讯队列 - Queue 七、进程池Pool 的使用 八、进程池 Pool 中的队列 Queue 使用 一、简单介绍...
（python）multiprocessing子进程（Process类的使用）总结教程
qq_44224801的博客
08-01 2062
（python）multiprocessing子进程（Process类的使用）总结教程
python操作子进程，调用其他程序
ichsonx的专栏
10-15 1038
ps：这个东西也折腾了些时间，主要是为了搞清楚几个函数之间的关系。 前言：从网上资料了解到，听说自从2.4版本后，就出了新的包subprocess，用以代替os.popen，os.system。 因此我也就不研究旧有的2个函数了。以后直接使用subprocess包了。 以下为2个转载链接
Python进程理解（Process类的使用）
qzlicn的博客
03-02 1084
Python提供了multiprocessing模块来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务。 class Process(): name: str daemon: bool pid: Optional[int] exitcode: Optional[int] authkey: bytes sentinel: int # TODO: ...
python process模块的使用简介
ayu6_1的博客
04-11 2947
process模块 process模块是一个创建进程的模块，借助这个模块，就可以完成进程的创建。 参数介绍： Process（group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}） ''' 1 group——参数未使用，值始终为None 2 target——表示调用对象，即子进程要执行的任务 3 args——表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',) 4 kwargs——表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon
教你一招：Python使用Process子类创建进程
m0_70911440的博客
02-11 1355
在`if __name__ == '__main__':`的条件下，我们创建了一个子进程`p`，并调用其start()方法启动子进程，接着使用p.join()等待子进程执行完毕，最后打印出"主进程执行"。在上述示例中，我们定义了一个SenderProcess子类和一个ReceiverProcess子类，分别用于发送进程和接收进程的逻辑。在上述示例中，我们首先导入了multiprocessing模块，然后定义了一个名为MyProcess的子类，继承自Process类。除了上述常用的方法和属性外，
Python多进程（process）（三）子进程与并行
09-16 758
subprocess模块允许你生成新的进程，连接它们的输入、输出、错误管道，并且获取它们的返回码。此模块打算代替一些老旧的模块与功能：os.systemos.spawn*
Python使用进程Process模块管理资源
09-17
`terminate()`方法可以用来强制终止进程，但需要注意，这样做可能会导致资源泄露，比如未释放的锁，以及子进程成为僵尸进程。因此，在可能的情况下，应避免使用`terminate()`，而是让进程正常结束。 总之，`...
python进程process类返回值_Python 中的进程
weixin_39540704的博客
02-11 482
封面图片来源：沙沙野内容概览进程必备的理论基础进程的概念并行和并发进程的三状态同步异步进程模块关于进程必备的理论基础操作系统的作用隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口管理、调度进程，并且将多个进程对硬件的竞争变得有序2. 多道技术产生背景针对单核，实现并发现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术有 4 个 cpu，运行于 cpu1 的某个程序遇到 io 阻塞，会等到 io 结束再重新...
python进程process函数_Python使用进程Process模块管理资源
weixin_35976825的博客
02-04 865
进程Process是对各种资源管理的集合，包含对各种资源的调用、内存的管理、网络接口的调用；一个进程Process可以包含多个子进程，启动一个进程的时候会自动创建一个线程，进程里的第一个线程就是主线程(即python __name__ == ‘__main__')；进程Process模块对于线程操作可以用threading模块，那么对于进程的创建python同样也提供了Process模块，创建进程...
python多进程 主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例
09-17
主要介绍了python多进程 主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python 隐藏进程_python在windows下创建隐藏窗口子进程的方法
weixin_29602351的博客
03-01 1211
python在windows下创建隐藏窗口子进程的方法发布于 2015-11-08 20:56:53 | 213 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递Python编程语言Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够...
python主进程和子进程_请问 Python 多个子进程应当如何调用同一主进程的句柄
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12-06 231
Python 版本 3.4.2 ，主进程内的定义了一个 RabbitMQ 连接，变量为 connection ，保存了该链接的句柄。我需要在四个子进程内分别使用这个句柄的方法，但是报错：Can't pickle : attribute lookup lock on _thread failedGoogle 搜索结果都是建议使用 multiprocessing.Queue 来进行进程间通讯，但是看起...
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USADA
08-28 4660
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python高级进阶_18_继承Process类，并创建子进程
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06-16 842
Process 创建进程，虽然很方便但是在场景复杂的时候，就显得苍白无力，有一个方法就是 继承Process 类 ，生成子类 并完善子类，比如 创建属性 和额外的方法 子类要注意以下几点 继承 Process 类 重写 run 方法 ， 运行的时候不需要使用target指定方法 在子类初始化的时候也可以传入属性值 from multiprocessing import Process im...
python 杀死子进程_Python：当父进程死亡时，如何杀死子进程？
weixin_39614146的博客
11-29 543
嘿，昨天我自己也在研究呢！假设您不能更改子程序：在Linux上，prctl(PR_SET_PDEATHSIG, ...)可能是唯一可靠的选择。（如果绝对有必要终止子进程，那么您可能希望将终止信号设置为SIGKILL而不是SIGTERM；您链接到的代码使用SIGTERM，但是如果子进程愿意，它确实可以选择忽略SIGTERM。）在Windows上，最可靠的选项是使用Job object。其思想是创建一...
python怎么杀死进程命令_在python中通过命令杀死进程
weixin_39708737的博客
02-20 1905
我试图避免像这样终止进程：import subprocesscommand = "pkill python"process = subprocess.Popen(command.split(), stdout=subprocess.PIPE)但是相反，我试图杀死一个特定的进程，而不是所有的python进程。假设process命令称为“ python test.py”，我想杀死该命令，而其他pyth...
python主函数调用格式_Python和多处理……如何在主进程中调用函数？
weixin_39743423的博客
11-24 123
我想在python中实现一个异步回调样式函数…这是我想出的但我不知道如何实际返回主进程并调用该函数.funcs = {}def runCallback(uniqueId):'''I want this to be run in the main process.'''funcs[uniqueId]()def someFunc(delay, uniqueId):'''This function ru...
使用Python subprocess库运行命令时如何杀死开启的子进程
m0_48234170的博客
04-25 3609
以subprocess.Popen为例：实例时构建subprocess.Popen时会有一个shell参数，默认为False。
python多进程Process()
最新发布
03-30
### Python `multiprocessing.Process` 的使用方法及示例 #### 方法概述 在 Python 中，`multiprocessing.Process` 是实现多进程的核心类之一。它允许开发者通过创建独立的子进程来执行特定的任务[^2]。每个子进程拥有自己的内存空间，因此不会与其他进程共享全局变量。 以下是 `Process` 类的主要参数说明： - **target**: 可调用的对象（通常是函数），表示新进程中要运行的目标任务。 - **args**: 传递给目标函数的位置参数元组。 - **kwargs**: 传递给目标函数的关键字参数字典。 - **daemon**: 设置守护进程标志，默认为 False。如果设置为 True，则当父进程终止时，子进程会自动被销毁而不等待其完成。 #### 示例代码 下面是一个简单的例子展示如何使用 `multiprocessing.Process` 创建和启动一个新的进程： ```python from multiprocessing import Process import os def info(title): print(f"{title} - PID: {os.getpid()}") def f(name): info('function f') print(f'hello {name}') if __name__ == '__main__': info('main line') p = Process(target=f, args=('bob',)) p.start() p.join() # 主程序在此处阻塞直到子进程结束 ``` 在这个例子中，我们定义了一个名为 `f` 的函数作为子进程中的主要逻辑，并将其传入到 `Process` 实例化过程中。最后通过调用 `p.start()` 启动这个新的进程[^3]。 #### 守护进程行为分析 关于守护进程的行为特性，在某些场景下可能需要注意。例如，当设置了 `p.daemon=True` 并且父进程提前退出的情况下，即使子进程尚未完成工作也会立即被强制关闭。这可以通过如下实验验证: ```python from multiprocessing import Process import time def worker(): try: while True: print("Worker is running...") time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: print("Stopping gracefully.") if __name__ == "__main__": process = Process(target=worker) process.daemon = True # 设定为守护模式 process.start() time.sleep(5) # 让主线程短暂休眠几秒后再退出 print("Main process exiting.") ``` 上述脚本展示了当主进程仅存活五秒钟之后便自行终结的情形下，尽管子进程仍在尝试循环输出日志消息，但由于它是作为一个守护进程存在，故随着主进程消亡而被迫停止运作。 #### 数据共享解决方案 对于需要跨不同进程间交换数据的需求来说，单独依靠基本类型的副本拷贝显然是不够高效的；此时可借助于 `multiprocessing.Manager` 提供的功能构建更为复杂的结构体来进行通信与同步控制[^4]。比如下面的例子演示了怎样利用管理器生成一个可供多方读写的列表容器： ```python from multiprocessing import Manager, Process def add_items(lst): lst.append("Item added by subprocess!") if __name__ == '__main__': with Manager() as manager: shared_list = manager.list(['Initial item']) proc = Process(target=add_items, args=(shared_list,)) proc.start() proc.join() print(shared_list) ``` 这里采用了上下文管理的方式确保资源能够得到妥善释放的同时也简化了异常处理流程的设计复杂度。 ---
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